01/09/2026
A capacidade de transformar grandes volumes de informações em decisões rápidas e precisas deixou de ser uma vantagem competitiva para se tornar uma necessidade estratégica em governos, hospitais, operadoras de saúde e empresas. Em um cenário marcado pelo avanço da inteligência artificial e pela crescente digitalização dos serviços públicos, especialistas apontam que a qualidade da gestão de dados será determinante para ampliar a eficiência operacional, reduzir desperdícios e fortalecer políticas públicas baseadas em evidências.
Embora o Brasil tenha avançado significativamente na digitalização de processos nos últimos anos, ainda enfrenta desafios relacionados à integração de bases de dados, padronização de informações e utilização inteligente dos indicadores produzidos diariamente por instituições públicas e privadas. A fragmentação de sistemas continua sendo um dos principais obstáculos para uma gestão mais eficiente dos recursos e para uma tomada de decisão mais ágil.
Esse cenário também acompanha uma tendência internacional. Países que investem na modernização de suas infraestruturas de dados vêm utilizando analytics, automação e inteligência artificial para otimizar desde políticas públicas até estratégias corporativas, reduzindo custos operacionais e aumentando a capacidade de resposta diante de crises sanitárias, econômicas e sociais.
Nesse ambiente, profissionais especializados em business intelligence e engenharia de dados passaram a desempenhar papel central na construção de modelos mais eficientes de gestão. O foco deixou de ser apenas produzir relatórios e passou a envolver o desenvolvimento de ecossistemas capazes de transformar informações dispersas em inteligência estratégica para líderes e gestores.
Entre os especialistas que atuam nesse movimento está Tanaya Amar, profissional de tecnologia e análise de dados com experiência em organizações dos setores de saúde, seguros, tecnologia médica, e-commerce e modelos de negócios baseados em assinatura. Ao longo de mais de oito anos de carreira, desenvolveu soluções voltadas à estruturação de indicadores estratégicos, automação de relatórios e construção de sistemas que auxiliam executivos na tomada de decisões.
Segundo Tanaya, um dos maiores desafios enfrentados pelas organizações não é a falta de dados, mas a dificuldade em organizá-los de maneira confiável e transformá-los em conhecimento útil.
“Os dados só geram valor quando conseguem apoiar decisões de forma clara, rápida e consistente. A tecnologia precisa simplificar processos e permitir que gestores concentrem seus esforços na estratégia, e não na busca por informações dispersas”, afirma.
Sua atuação nos Estados Unidos reúne experiências em empresas como CVS Health, Align Technology e eHealth Insurance, onde participou do desenvolvimento de dashboards executivos, estruturas de KPIs e sistemas automatizados de análise para diferentes áreas corporativas.
Na eHealth Insurance, liderou iniciativas que substituíram processos fragmentados de relatórios por modelos integrados de análise de desempenho, fortalecendo a capacidade das áreas de Vendas, Marketing, Produto, Retenção e Ciência de Dados de acompanhar indicadores estratégicos em tempo real.
Já na Align Technology, contribuiu para o desenvolvimento da estrutura analítica do Doctor Subscription Program, criando métricas e painéis gerenciais que acompanharam a implantação e a expansão do novo modelo de negócios baseado em assinaturas.
Além da atuação empresarial, Tanaya também desenvolve pesquisas e contribuições acadêmicas voltadas à evolução da inteligência artificial e da ciência de dados aplicada à saúde. É coautora de estudo científico sobre IA agêntica e transformação de dados baseada em Large Language Models (LLMs), publicado na International Conference on Data Science, Technology and Applications (DATA 2026), realizada em Portugal.
Sua participação na comunidade científica internacional inclui ainda artigos especializados sobre tecnologia da saúde e inteligência artificial, revisão por pares em conferências e periódicos internacionais e atuação como integrante do International Board of Reviewers do Informing Science Institute.
Para especialistas, o fortalecimento da governança de dados representa uma oportunidade estratégica também para o setor público brasileiro. O uso integrado de inteligência analítica pode ampliar a eficiência administrativa, melhorar a distribuição de recursos e aumentar a capacidade de planejamento em áreas como saúde, educação, segurança e infraestrutura.
Na avaliação de Tanaya, o avanço da inteligência artificial tornará ainda mais importante a formação de profissionais capazes de compreender tecnologia, gestão e comportamento humano simultaneamente.
“O futuro não dependerá apenas de algoritmos mais sofisticados. Dependerá da capacidade de criar soluções que sejam compreensíveis, sustentáveis e realmente úteis para quem toma decisões diariamente”, destaca.
À medida que governos e empresas aceleram seus processos de transformação digital, cresce também a demanda por especialistas capazes de conectar tecnologia, estratégia e gestão. Nesse contexto, o desenvolvimento de estruturas inteligentes de dados tende a ocupar posição cada vez mais relevante nas agendas de inovação, competitividade e modernização institucional.
