Lembra quando “Transformação Digital” significava colocar todos por e -mail? Esses dias se sentem singulares agora. Quando participei da conferência de IA de marketing no ano passado, me ocorreu que os líderes da IA ​​fizeram perguntas fundamentalmente diferentes. Não “a IA pode tornar isso mais rápido?” Mas “o que se torna possível agora que não era antes?”

Nas salas de diretoria em todo o mundo, os executivos se concentram na implementação da IA ​​- mas muitas vezes ignoram uma verdade mais profunda: nenhuma tecnologia pode ter sucesso sem uma mudança de mentalidade. O hardware e o software podem chegar da noite para o dia, mas a atualização de como achamos leva muito mais tempo.

Passando de uma organização ‘linear’ para uma ‘hiperadaptativa’

Nossas organizações de marketing atuais operam com precisão da idade industrial. As informações viajam para cima para aprovação. As decisões fluem para baixo com as revisões. A autoridade se correlaciona com a posição. Esta é uma “organização linear”, atormentada por atrito (atraso) e perda de fidelidade (deriva).

Os problemas desencadeiam soluções predeterminadas de (às vezes) manuais digitais empoeirados. Infelizmente, essa abordagem, tão bem oleada para a era industrial, vacila em um mundo conectado à velocidade.

Contraste isso com “organizações hiperadaptivas”. que funcionam como sistemas vivos e não estáticos. Eles:

• Sentir seu ambiente.
• Informações do processo colaborativamente.
• Responda com velocidade notável.

Além de apenas executar a estratégia, eles evoluem continuamente através de idéias em tempo real.

Quando o McDonald’s implementou a infraestrutura de computação de borda, incorporou uma organização hiperadaptativa, começando com sua infraestrutura. Locais individuais processam os dados localmente enquanto alimentam simultaneamente insights sobre redes de inteligência coletiva. Essa arquitetura avançada permite decisões de marketing em velocidades sem precedentes, mantendo o aprendizado em todo o sistema.

Essas abordagens exigem uma mudança de mentalidade para se afastar dos ajustes e para reimaginar o que uma organização pode ser com a IA.

Cavar mais fundo: como desbloquear o verdadeiro potencial da IA ​​com estrutura adaptativa

Passando de pequenos passos para saltos maiores

As equipes de marketing enfrentam particularmente um ponto de inflexão entre os processos de refino e reinventar. Embora seja valioso examinar os ganhos de produtividade, essa mentalidade limita o potencial transformacional da IA.

Um relatório recente da McKinsey compartilhou a história de um distribuidor de materiais industriais que não apenas deu pequenos passos com a IA; Eles deram saltos. Em vez de simplesmente automatizar a pontuação de leads, eles pensaram em todo o processo de aquisição de clientes.

O processo antigo tinha indivíduos dirigindo pela cidade em seus carros, procurando canteiros de obras (esses eram os protagonistas!) E depois trazê -los “de volta ao escritório” para pontuar. O novo motor de IA não prioriza apenas os leads existentes; Reinventa os processos de vendas e marketing usando fontes de dados públicos para:

• Analisar licenças de construção.
• Identifique tendências de construção.
• Em seguida, crie um alcance personalizado de e -mail.

O resultado foi superior a US $ 1 bilhão em oportunidades de negócios anteriormente invisíveis e dobrando as taxas de envolvimento dos clientes.

Isso demonstra que a mentalidade salta de “fazer as coisas melhor” para “fazer coisas melhores”. A pergunta muda de “Como a IA pode melhorar nosso marketing?” Para “E se repensarmos completamente como nos conectarmos com os clientes em um mundo integrado da AI-I-i-Integrado?”

A Novartis também transformou sua abordagem entre as funções organizacionais. Sua estratégia não simplesmente colocou a IA em processos farmacêuticos quebrados. Em vez disso, eles mapearam fluxos de trabalho críticos, identificaram gargalos e operações fundamentais otimizadas antes de introduzir estrategicamente soluções de IA direcionadas. Seus esforços renderam:

• Redução de 30% nos tempos de processo.
• 25% de aumento de eficiência.
• Redução de 600% no tempo de ingestão de dados para análises comerciais.

Além das métricas, seus pesquisadores ganharam liberdade de tarefas mundanas. Os cientistas previamente presos no gerenciamento de dados agora se concentram na descoberta de medicamentos que mudam a vida. A criação de valor mudou fundamentalmente, não incrementalmente.

Isso sugere um caminho emocionante a seguir. Continue a experimentar com IA, mas também agende o tempo para considerar novas possibilidades com a IA como um elemento fundamental. As organizações de marketing que dão esse salto mental vão além de trabalhar mais rapidamente para criar maneiras inteiramente novas de marketing.

Cavar mais fundo: AI Lista de verificação de prontidão: 7 etapas principais para uma integração bem -sucedida

Uma mentalidade de crescimento, onde o aprendizado nunca para

Pense em sua experiência pessoal. Nas organizações lineares:

• O aprendizado é tratado como episódico.
• O treinamento acontece em intervalos programados.
• As transferências de conhecimento passam por canais formais.
• A experiência calcifica em departamentos especializados.

Ambientes hiperadaptativos, por outro lado, exigem aprendizado perpétuo. O conhecimento flui continuamente entre os sistemas humanos e de IA, criando relacionamentos de ensino bidirecional, onde as pessoas treinam algoritmos enquanto os algoritmos iluminam novas idéias para as pessoas.

Essa mentalidade perpétua de crescimento excede o conceito original de Carol Dweck da mentalidade de crescimento. Além de acreditar que você pode aprender, exige aceitar que a adaptação contínua represente a única opção em um mundo integrado da AI.

A revolução do ego na tomada de decisão

Em nenhum lugar a IA exige uma mudança de mentalidade maior do que nos processos de tomada de decisão. Os executivos bem-intencionados tomam rotineiramente decisões com base em informações limitadas, vieses cognitivos e experiências pessoais mal combinadas com as condições atuais.

A maioria das organizações sofre com o “efeito hippo”, onde a “opinião da pessoa mais bem paga” tem mais peso do que evidência. O status supera o Insight, a hierarquia substitui Datan e o escritório da esquina supera a pesquisa.

A tomada de decisão aprimorada da AI-I-i-i-iencada desafia fundamentalmente esse status quo. Quando os sistemas analisam instantaneamente os vastos conjuntos de dados e geram recomendações baseadas em evidências, o valor muda drasticamente de ter opiniões para fazer perguntas perspicazes e interpretar evidências cuidadosamente.

Essa mudança desafia os líderes cuja autoridade há muito se baseia em ter as respostas. É a diferença entre as equipes bloqueadas nos debates sobre qual foto usar e aqueles que usam IA para testar milhares de variações simultaneamente. Os líderes hiperadaptativos priorizam a criação de ambientes em que melhores perguntas e evidências – não ego – conduzem decisões.

Cavar mais fundo: o segredo para decisões de marketing mais inteligentes e mais rápidas com a IA

A interseção de pensamento rápido e lento

Verdade: a IA se move mais rápido que o cérebro humano pode processar. A distinção de Daniel Kahneman entre pensamento rápido e intuitivo (sistema 1) e raciocínio lento e deliberativo (Sistema 2) ganha nova relevância para os profissionais de marketing que integram a IA, mas com uma reviravolta desafiadora.

Os sistemas de IA processam as informações com velocidade surpreendente, gerando insights, recomendações e conteúdo a taxas que sobrecarregam a capacidade cognitiva humana. Quando os profissionais de marketing recebem painéis de análise em tempo real mostrando milhares de comportamentos de clientes, as métricas de desempenho da campanha em dezenas de canais e atualizações de inteligência competitivas por minuto, o pensamento do sistema 2 (nosso modo deliberativo e analítico) ficam rapidamente sobrecarregadas.

Em outras palavras, a tecnologia projetada para melhorar a tomada de decisões a prejudica, desencadeando a sobrecarga cognitiva.

As equipes de marketing bem -sucedidas mudam sua mentalidade para reconhecer essa dinâmica e projetar suas integrações de IA para apoiar, não sobrecarregar o julgamento humano. Eles trabalham para criar interfaces que:

• Sinais de filtro do ruído.
• Destaque insights acionáveis.
• Apresente informações em um ritmo compatível com o pensamento deliberativo.

Os aplicativos de IA de marketing mais poderosos aceleram os resultados e criam condições para aprimorar nossa capacidade de pensar no sistema 2. Eles fazem isso removendo a carga cognitiva e expandindo nossa capacidade de se envolver em raciocínio complexo quando mais importa.

Em vez de substituir o julgamento humano, os sistemas eficazes criam espaço para um melhor julgamento por meio de:

• Disponibilidade de informações aprimorada.
• Viés reduzido.
• Largura de banda cognitiva aprimorada para decisões verdadeiramente conseqüentes.

A mudança de mentalidade envolve a mudança de “Com que rapidez nossa IA pode analisar dados?” “Com que eficácia nossa IA pode aprimorar a capacidade de nossa equipe de pensar profundamente sobre o que mais importa?” Quando os profissionais de marketing fazem essa transição, eles criam recursos para inovação inovadora, em vez de apenas acelerar os processos existentes.

Mentalidade como um componente -chave da integração da IA

A transição para uma organização hiperadaptativa envolve integração tecnológica, mas a evolução da mentalidade determina o sucesso ou o fracasso.

Os profissionais de marketing devem ir além da IA ​​como uma ferramenta para a conclusão da tarefa e vê-la como um catalisador para reimaginar seu trabalho diário. Os líderes precisam abraçar o aprendizado perpétuo sobre o treinamento episódico. Mais desafiador, todos devem navegar pela revolução do ego de avaliar evidências sobre a opinião.

O que você fará para superar a atração gravitacional do pensamento desatualizado em nosso Novo Mundo? M Valorizando evidências sobre a opinião.

O que você fará para superar a atração gravitacional do pensamento desatualizado em nosso Novo Mundo?