Uma das coisas que esperamos no dia da Martech todos os anos é a introdução do mais recente gráfico da paisagem Martech e o número de ferramentas no mercado. Para constar, o cenário deste ano conta com 15.384 ferramentas.
Mas se você ouviu Scott Brinker, editor do Chiefmartec.com, na Conferência da Martech da primavera de 2025 em março, você ouviu a emoção dele sobre a velocidade com que a IA avança está atingindo o mercado e o que isso significa para o setor.
Para líderes de operações de marketing e marketing, o relatório é mais do que um censo de ferramentas e uma lista de como a IA está mudando seu mundo.
Aqui estão 10 insights do relatório de que os líderes não podem se dar ao luxo de ignorar.
Cavar mais fundo: esses são os desafios e barreiras que afetam sua pilha Martech
1. Sua equipe precisa se tornar cada vez mais técnica
Se sua equipe de marketing se encontrar cada vez mais discutindo dados e infraestrutura, não está sozinho. Se essas discussões envolvem profissionais de marketing, operações de marketing ou TI, eles indicam a necessidade de os profissionais de marketing possuirem maiores habilidades técnicas. The TakeAway: Investir em alfabetização de dados e treinamento técnico para equipes de marketing é crucial para o sucesso futuro.
2. Priorize plataformas de martech abertas e interoperáveis
Você está enfrentando um futuro que envolve agentes de clientes ou de terceiros atuando nas jornadas dos clientes. Essa é uma das razões pelas quais suas plataformas precisam ser mais abertas e interoperáveis.
No entanto, as dificuldades que a integração de ferramentas de IA geralmente se devem a plataformas de martech fechadas ou desatualizadas, destacando a importância crítica da abertura para a flexibilidade. Se você estiver avaliando ou selecionando novas ferramentas Martech, priorize as plataformas que oferecem integrações e abertura robustas de API. (Também vimos os problemas de integração de dados em nossa pesquisa de 2025 no estado da sua pilha.)
3. Integre sua pilha Martech com um data warehouse ou data lakehouse de dados
4. Processar dados e executar aplicativos de IA diretamente na camada de dados da nuvem
A maioria das pessoas com data warehouses e lakehouses integrados executa aplicativos ou agentes de IA personalizados e/ou comerciais diretamente nessa camada de dados, segundo o relatório. Essa abordagem arquitetônica aproveita o armazenamento de dados centralizado e permite que a IA trabalhe com dados extensos, aprimorando seu poder.
5. Ai ajudará você a aproveitar o poder dos dados não estruturados
A IA, particularmente o LLMS, é eficaz na análise e extração de informações de dados não estruturados, como gravações de chamadas, transcrições de atendimento, e -mails e postagens de mídia social.
Os fluxos de trabalho de marketing estão usando a IA LLM/Agentic para resumir mensagens e conteúdo e personalizar mensagens. Você pode aproveitar esses recursos para obter uma compreensão mais rica do cliente e personalizar as comunicações.
Cavar mais fundo: Estado da pilha 2025: Homegrown Martech surge quando a IA acelera o desenvolvimento
6. É hora de novas estratégias de gerenciamento para pilhas complexas e orientadas pela IA
A introdução de LLMs e agentes de IA autônomos transforma as pilhas de martech de complicado (previsível) em complexo (probabilístico).
Gerenciar essa complexidade requer uma maneira bem diferente de pensar, incluindo:
- Abraçando arquiteturas modulares.
- Melhorando a “observabilidade” (monitorando os resultados probabilísticos).
- Envolvendo-se em experimentos seguros para falhar.
- Instituindo pontos de verificação humano no loop.
- Construindo equipes multifuncionais de “fabricantes de sentido”.
- Investindo em maturidade de dados.
- Promoção de uma cultura de experimentação.
7. Mude as jornadas do seu cliente do mapeamento determinístico para o probabilístico
Embora o mapeamento tradicional de jornada do cliente fosse determinístico com caminhos predefinidos, a IA permite o mapeamento probabilístico de jornada.
Técnicas como o aprendizado de reforço permitem que os algoritmos aprendam com os dados e recomendem caminhos de jornada personalizados. Quando bem feito, isso resulta em um envolvimento mais dinâmico e eficaz do cliente ao longo da jornada.
8. É hora de realocar recursos para a estratégia e o trabalho criativo
Historicamente, a produção e a análise consumiram uma grande quantidade de recursos do marketing. Como a IA automatiza mais, as equipes podem se concentrar mais em atividades de maior valor, como estratégia, estratégia mais ampla de experiência do cliente e identificar novas oportunidades de engajamento. Como líder, você deve facilitar essa mudança para maximizar o impacto de suas equipes.
9. Aumente a importância e o escopo das operações de marketing e promova a colaboração de TI
Embora muitas vezes subinvestidos, as operações de marketing e marketing estão se tornando mais críticas devido ao aumento do escopo e da complexidade do gerenciamento da tecnologia subjacente. A colaboração mais detalhada com ele também está se tornando essencial à medida que os dados e a infraestrutura de IA se estendem além do marketing. Invista em sua equipe de operações de marketing e construa fortes parcerias com ela.
10. Cultive uma cultura de velocidade, iteração e experimentação
Os métodos de marketing ágil, caracterizados pela velocidade, implementações e experimentações iterativas, estão fortemente correlacionadas com o sucesso da IA, de acordo com o relatório.
O relatório também discute o “marketing de compostos”, uma estrutura para alavancar a IA em programas de marketing e campanhas com foco na aceleração de ganhos. O marketing composto é baseado no princípio do interesse composto, onde os ganhos se acumulam significativamente ao longo do tempo, desenvolvendo ganhos anteriores.
No marketing, a idéia é especificamente sobre gerar ganhos mais rápidos e acelerar o ciclo de marketing através da IA Agentic e da velocidade de iteração. Como líder, é crucial promover uma cultura que abraça rápidas iteração e experimentação para alavancar efetivamente a IA e acelerar ganhos.
Fonte ==> Istoé
