No ano passado, escrevi sobre três maneiras pelas quais os profissionais de marketing poderiam usar IA generativa sem redação, e a resposta me surpreendeu. Muitos de nós estão procurando maneiras de aproveitar essa tecnologia sem entregar nossos teclados (ou nossa voz de marca).

Desde então, encontrei maneiras ainda mais inteligentes e estratégicas de usar a IA. Não para substituir os profissionais de marketing, mas para tornar nosso trabalho mais eficiente, criativo e um pouco mais divertido.

Aqui está a próxima parcela: três casos adicionais de uso de marketing no mundo real, onde a IA generativa pode economizar tempo, despertar idéias e ajudá-lo a obter melhores resultados. Não há solicitações de “Escreva um post no blog”. Não “Gere 10 manchetes”. Apenas tarefas práticas e de alta alavancagem, onde a IA se torna o assistente que você não sabia que precisava.

1. Conteúdo do boletim informativo por e-mail de terceiros: IA como seu assistente de pesquisa digital

• Ferramenta: Meu curador de boletim informativo personalizado GPT

Os melhores boletins por e-mail incluem conteúdo não promocional de terceiros em seus boletins por e-mail: artigos do setor, notícias e liderança de pensamento. Mas muitas equipes de marketing não têm tempo para peneirar o barulho para encontrar as coisas boas. Eles têm experiência no assunto. Eles sabem o que vale a pena compartilhar, mas criando horas para vasculhar dezenas de artigos toda semana? Não está acontecendo.

É aí que entra a IA generativa. Eu a uso para digitalizar fontes aprovadas (ou seja, blogs do setor, sites de comércio e até transcrições de podcast) e superam uma lista de conteúdo sólido. Como na maioria dos casos de uso de IA, a entrada de qualidade é essencial para o sucesso. Em vez de simplesmente pedir itens em um nicho da indústria, é mais eficaz para:

• Carregue descrições detalhadas do público -alvo, incluindo os recursos on -line que eles usam.
• Adicione um prazo (por exemplo, exclua qualquer coisa publicada há mais de dois meses).
• Inclua uma lista de concorrentes para garantir que nada escrito ou mencioná -los chegue à mistura.

Eu poderia fazer tudo isso sozinho? Claro. Eu costumava, o tempo todo. Eu buscava a indústria Intel rapidamente e normalmente podia contar em algumas frases se algo valesse a pena para o público -alvo. Mas por que gastar 90 minutos fazendo algo quando um assistente inteligente pode levar o primeiro corte e caminhar os candidatos de conteúdo mais relevantes para mim? Em seguida, leva 20 minutos ou menos para revisar e escolher as principais opções para apresentar ao meu cliente.

Advertência importante: não uso isso para o meu boletim informativo por e -mail. Tenho a sorte de ter um editor fantástico que seleciona o conteúdo com um olho especializado e um profundo conhecimento do setor de marketing por email. Ela faz isso melhor do que a IA jamais poderia (e provavelmente está lendo isso, então sim, seu trabalho é seguro pelo tempo que você quiser).

Dito isto, para equipes ou grupos ocupados que não conseguem encontrar e/ou pagar um editor de boletim de boletim especializado no assunto, a IA é uma mudança de jogo aqui. Não substitui seu cérebro editorial. Ajuda você a concentrar esse cérebro no trabalho de maior valor, como moldar a narrativa e adicionar contexto.

Se você está tentando dimensionar o conteúdo com curadoria e se afogar em guias abertas, deixe a IA fazer o trabalho pesado. Apenas mantenha um humano no controle de qualidade.

Cavar mais fundo: como fazer seu conteúdo se destacar no oceano da AI Slop

2.

• Ferramenta: Meu arquiteto de proposta personalizada GPT

Eu sempre tive um sistema para escrever propostas. Eu nunca comecei do zero. Comecei com uma proposta passada que funcionou. Supersticioso? Talvez. Mas por que mexer com o sucesso? Eu redirecionaria seções de compromissos em que o cliente havia assinado e editaria linha por linha para adaptá -lo para o novo cliente em potencial.

Essa abordagem funcionou bem, mas ainda demorava muito tempo, então construí um GPT personalizado treinado em minha biblioteca de propostas de sucesso. Agora isso me ajuda a tornar os novos mais rapidamente, uma seção de cada vez.

• Primeiro, peço ao GPT que escreva a visão geral do prospecto – um pequeno parágrafo ou dois descrevendo quem é o cliente e o que eles fazem. Eu costumava visitar o site do cliente em potencial e escrever isso sozinho. Agora digo ao GPT onde procurar, e isso me dá um rascunho sólido que posso ajustar em uma fração do tempo.
• Em seguida, descrevo o engajamento e peço que retire a cópia de propostas anteriores para um trabalho semelhante. O mesmo vale para o preço: eu forneço alguns parâmetros e digitaliza documentos anteriores para gerar um primeiro corte. Ele não toma decisões ou sugere entregas, mas recupera rapidamente, organiza bem e reflete meu tom usando as amostras de escrita que forneci. Até atrai listas de clientes relevantes e projetos anteriores.

Pense nisso como uma proposta mini-me. Ele sabe como escrevo, como estruturo documentos e o que tendem a dizer. Isso me dá um forte rascunho para reagir – muito melhor do que os muitos assistentes que tentei treinar para fazer isso ao longo dos anos.

Essa abordagem funciona não apenas para propostas, mas para qualquer documento que você criar repetidamente com variações:

• Resumos criativos.
• Declarações de trabalho.
• Planos de integração.
• Agendas de oficina.

O GPT não o substitui. Apenas ajuda você a chegar ao seu melhor trabalho mais rápido.

Divulgação completa: Eu tive a ideia de um amigo advogado anos atrás, antes da AI ser uma coisa. Ele era um advogado de propriedade intelectual e grande parte de seu trabalho era escrever inscrições detalhadas para o escritório de patentes dos EUA. Sua secretária manteve uma biblioteca de parágrafos de aplicativos anteriores e os usou para redigir cada um novo. Ele então ajustava e editava para a invenção específica que está sendo enviada.

3. Categorizando as respostas da pesquisa: do caos aos ‘top 6 respostas no quadro!’

Quando o Ifamily Feud: Email Marketing Edition no Email Innovations World foi um sucesso desde quando o executei pela primeira vez em 2020. Mas isso também significou horas gastas categorizando manualmente as respostas de pesquisa aberta. Diversão? Sim. Eficiente? Nem mesmo perto.

Este ano, preparando -se para a revanche de 2025, decidi terceirizar o primeiro passe para a IA. Usei o ChatGPT para organizar respostas de profissionais de marketing de e -mail que responderam aos avisos de pesquisa como:

• “Qual é o seu maior desafio como comerciante de e -mail?”
• “Nomeie um traço de personalidade Um profissional de marketing por e -mail precisa ter sucesso.”
• “Qual é a tática de e-mail mais eficaz, mas subutilizada?”

Em vez de ler e agrupar cada resposta manualmente, enviei a planilha das respostas da pesquisa e pedi que o ChatGPT classifique e nomeie as categorias. Surgiu temas como:

• Tecnologia, orçamento, recursos (maior desafio).
• Curiosidade, flexibilidade, atenção aos detalhes (traços de personalidade).
• Teste A/B, Personalização, Gamificação (Táticas Subutilizadas).

Não apenas em grupo respostas. Isso deu aos baldes nomes rápidos e prontos para o jogo. Foi perfeito? Não. Embora todas as respostas estivessem em uma única planilha, eu tive que fazer perguntas a perguntas, pedindo para agrupar e categorizar o conteúdo. Quando pedi para fazer todas as perguntas de uma só vez, obtive uma saída estranha e errada.

Mas uma vez que fui passo a passo, uma pergunta de cada vez, foi ótimo e me deu o que eu precisava. Eu ainda revisei e refinei os resultados, mas as bases eram sólidas e todo o processo levou cerca de 30 minutos em vez de horas.

Bônus: Isso me permitiu obter as “6 principais respostas no quadro” com muito menos fadiga ocular induzida por planilhas. Se você acertar as respostas da pesquisa de fim, que serão sua estagiária nos bastidores.

Por que eu não construí um GPT personalizado para este

Diferentemente da redação da proposta ou da curadoria do conteúdo do cliente, o que eu faço regularmente, a Family Feud: email Marketing Edition é um projeto de uma vez por ano (ou uma vez que todos os anos). Investir tempo treinando um GPT personalizado para algo que eu uso com tanta frequência não fazia sentido. Uma sessão única de bate-papo com um prompt bem elaborado foi suficiente para concluir o trabalho com rapidez e precisão.

Cavar mais fundo: uma abordagem de co-piloto de Genai (com exemplos rápidos)

Pensamentos finais

Essas não são idéias hipotéticas ou casos de uso futurista. Eles são maneiras reais e repetíveis de usar IA generativa para economizar tempo sem sacrificar a qualidade do meu trabalho. Não uso a IA para substituir minha estratégia ou criatividade, mas para eliminar as peças tediosas que nos atrasam. Isso me permite focar no pensamento, na escrita e na conexão que movem a agulha.

Seja curadora de conteúdo de terceiros, criando documentos repetíveis como propostas ou organização de feedback da pesquisa, a IA pode atuar como um assistente atencioso. Não vai assumir o seu trabalho. Mas pode ajudá -lo a fazer mais, com menos esforço e mais consistência.

Este é um ótimo lugar para começar se não tiver certeza de como incorporar a IA em sua rotina diária. Esses casos de uso são específicos, fundamentados e fáceis de testar. Eles vão te devolver o tempo e em nosso mundo, isso pode ser a entrega mais valiosa de todas.