7 maneiras de aproveitar a IA no ensino superior

Edição - IstoéNEGÓCIOS

A influência da IA no ensino superior

Há pouco tempo, o uso de Inteligência Artificial (IA) nas universidades estava fora de questão. Mas hoje, a IA no ensino superior é bastante comum. Desde ferramentas de investigação baseadas em IA até plataformas de aprendizagem inteligentes que se ajustam às necessidades de cada aluno, há uma grande mudança na forma como as universidades funcionam. No mundo académico, a IA oferece novas oportunidades de aprendizagem, ensino e até gestão de instituições. Caminhos de aprendizagem personalizados, suporte de IA aos alunos disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana e sistemas inteligentes que ajudam os professores a identificar alunos que podem precisar de ajuda são apenas algumas maneiras pelas quais a IA melhora as coisas para professores e alunos.

Para as universidades, a adoção da IA tornou-se necessária. E isso porque o futuro do ensino superior exige adaptabilidade e inovação. À medida que as expectativas dos alunos evoluem e as instituições têm concorrentes de todo o mundo, a IA oferece uma forma de satisfazer estas necessidades de forma mais eficaz. No entanto, usar IA não significa substituir educadores humanos ou tornar as salas de aula impessoais. Quando usado de forma responsável, pode melhorar o trabalho dos professores, lidando com tarefas repetitivas para que possam se concentrar no ensino, na orientação e na inspiração. Então, como exatamente as universidades podem aproveitar ao máximo a IA? Neste artigo, exploraremos maneiras práticas pelas quais as instituições de ensino superior podem aproveitá-lo e se preparar para o que vem a seguir.

7 estratégias para as universidades aproveitarem a IA

1. Educação personalizada e adaptativa

Nem todo aluno aprende o mesmo, e a maioria sabe disso. Portanto, é lógico que eles também não aprendam as coisas da mesma maneira. Alguns preferem materiais de aprendizagem visuais, outros conteúdo de texto e muitos também gostam de práticas práticas. Usando sistemas de aprendizagem adaptativos, a IA pode ajudá-lo a acomodar todas as preferências de aprendizagem. Com eles, as universidades podem adaptar as experiências educacionais para se adequarem ao ritmo, aos pontos fortes e às lacunas de cada aluno. Basicamente, essas plataformas aprendem da mesma forma que os alunos aprendem. Portanto, se alguém estiver tendo dificuldades com um conceito, o sistema pode desacelerar as coisas, dar exemplos ou recomendar práticas extras. Da mesma forma, se alguém domina algum assunto, a plataforma pode oferecer um material mais avançado. A Arizona State University, por exemplo, obteve ótimos resultados com material didático adaptativo em suas aulas básicas. (1) Os resultados foram alunos mais felizes e com melhores notas, especialmente aqueles que precisavam de ajuda extra.

2. Suporte acadêmico baseado em IA

Com ferramentas como chatbots e assistentes virtuais de ensino, os alunos podem obter ajuda acadêmica sempre que precisarem, 24 horas por dia, 7 dias por semana. Esses sistemas de IA podem lidar com perguntas frequentes, explicar conceitos complexos e até mesmo questionar os alunos para ajudá-los a compreender conceitos e aumentar a retenção de conhecimento. Isso é especialmente benéfico para turmas grandes, onde os professores podem não ter tempo para responder centenas de e-mails. No entanto, um chatbot de IA pode responder imediatamente a perguntas sobre prazos, projetos ou exames. Eles podem até orientar os alunos passo a passo na resolução de problemas, ajudando-os a desenvolver confiança sem se sentirem envergonhados de fazer perguntas. Além disso, a IA também aprende sozinha. Então, quanto mais os alunos usam, mais inteligente ele fica. Um ótimo exemplo é a TA virtual da Georgia Tech, Jill Watson, desenvolvida pela IBM Watson. (2) Durante semanas, os alunos de um curso on-line não tinham ideia de que estavam interagindo com uma IA, provando o quão avançado é o sistema de IA.

3. Processos administrativos automatizados

O trabalho administrativo da universidade pode ser difícil. Entre gerenciar matrículas, responder às perguntas dos alunos, organizar horários de cursos e lidar com documentos financeiros, os funcionários da universidade têm muito o que trabalhar. Felizmente, outra forma pela qual a IA pode ajudar no ensino superior é lidar com todos estes processos administrativos. Como mencionamos, muitas universidades estão agora utilizando chatbots com tecnologia de IA para responder às dúvidas rotineiras dos alunos. Mas não para por aí. A IA também está sendo usada para automatizar análises de inscrições, agendar consultas com consultores e até detectar erros em formulários de registro. Isso reduz o erro humano e economiza um tempo valioso. É claro que isso não significa substituir pessoas reais por robôs. Na verdade, permite que o corpo docente e a equipe administrativa se concentrem em tarefas mais significativas. Por exemplo, as universidades podem usar IA durante temporadas de alta admissão para classificar e categorizar milhares de inscrições com base em seus critérios. Isso resulta em alunos mais felizes, funcionários satisfeitos e um campus bem organizado.

4. Pesquisa e análise de dados aprimoradas

A pesquisa pode ser esmagadora, seja você um estudante ou um professor. A boa notícia é que a IA também pode se tornar uma parceira de pesquisa. Como funciona? Os sistemas de IA com PNL podem digitalizar e resumir grandes volumes de literatura acadêmica em segundos. Isso significa que, em vez de gastar horas tentando encontrar estudos relevantes, os pesquisadores podem passar mais tempo lendo os resultados. A IA também está ajudando os pesquisadores a compreender dados complicados usando modelagem preditiva e detecção de padrões. Por exemplo, na ciência climática, a IA pode analisar vários pontos de dados ambientais para prever eventos futuros. Nas ciências sociais, pode detectar tendências ocultas nas respostas dos inquéritos.

5. Criação inteligente de conteúdo

Acompanhar a criação de materiais de aprendizagem novos e envolventes a cada semestre pode ser um desafio para os educadores. No entanto, com as ferramentas certas, as instituições de ensino superior podem agora utilizar a IA como assistente dos professores, ajudando-os a conceber e até a gerar conteúdos de cursos que se adaptem de forma mais eficaz às necessidades dos alunos. As ferramentas de IA podem debater questões de questionários, resumir longos artigos de pesquisa ou até mesmo traduzir material acadêmico. A IA também se destaca na organização e recomendação de recursos. Esses sistemas rastreiam as dificuldades dos alunos e sugerem automaticamente artigos, vídeos ou exercícios de acordo.

6. Detecção de plágio

A IA tornou mais fácil do que nunca para os alunos do ensino superior obter ajuda com as tarefas. Mas junto com isso vem uma preocupação com a integridade acadêmica. Com os sistemas generativos de IA, as universidades questionam-se agora sobre como garantir que os estudantes façam o seu próprio trabalho. Felizmente, a IA tem a solução. Muitas instituições agora usam ferramentas de detecção de plágio baseadas em IA, como o Turnitin, que evoluiu para capturar conteúdo copiado e colado e gerado por IA. Esses sistemas usam reconhecimento avançado de padrões e análise linguística para detectar envios suspeitos, ajudando os educadores a identificar possíveis problemas. A IA também apoia as universidades na educação dos alunos sobre o que é o plágio e como evitá-lo. Algumas ferramentas até fornecem feedback em tempo real aos alunos enquanto eles escrevem, ajudando-os a reformular ou citar corretamente antes de enviar seu trabalho. É claro que depender demasiado de detectores de IA pode por vezes levar a falsos positivos, por isso é importante que as universidades estabeleçam políticas claras de utilização de IA para evitar falsas acusações.

7. Acessibilidade

Uma das formas mais inspiradoras da IA para transformar o ensino superior é tornar a aprendizagem mais acessível para todos, especialmente estudantes com deficiência ou barreiras linguísticas. Existem muitas ferramentas baseadas em IA com recursos de acessibilidade integrados, como conversão de texto em fala, que podem transcrever palestras automaticamente em tempo real. Para alunos surdos ou com deficiência auditiva, isso significa que eles não terão mais dificuldade para acompanhar o conteúdo falado. E depois há a tradução em tempo real. Muitas universidades têm estudantes internacionais que falam inglês como segunda ou terceira língua. As ferramentas de IA podem traduzir palestras, legendas ou até mesmo notas quase que instantaneamente. Não vamos esquecer os leitores de tela e os assistentes de voz aprimorados por IA que auxiliam alunos com deficiência visual. Essas ferramentas podem ler livros digitais em voz alta, descrever imagens na tela e ajudar os alunos a navegar pelos cursos com facilidade. A IA está até começando a interpretar a linguagem de sinais e transformá-la em texto ou fala em tempo real. (3) Embora isto ainda seja novo, o potencial é enorme para tornar as salas de aula mais inclusivas.

Conclusão

Quando se trata de IA no ensino superior, a chave é utilizá-la de forma responsável, com os seres humanos sempre envolvidos. A IA deve ser um assistente útil, não um substituto para os educadores. Afinal, os melhores sistemas de IA capacitam professores e alunos, proporcionando-lhes novas formas de se conectarem, criarem e terem sucesso. Portanto, embora a IA seja poderosa, ela não fará diferença por si só; você deve adotá-lo cuidadosamente com uma abordagem centrada no ser humano.