A inteligência artificial promete um tremendo valor para os profissionais de marketing, mas apenas se for alimentado por dados de qualidade coletados com responsabilidade. Esse foi o tema de uma sessão na parcela de setembro da Conferência Martech.
Moderado pela colaboradora da Martech, Melissa Reeve, o painel reuniu o consultor da IA da empresa Anthony Coppedge, Alex Cash, diretor de estratégia de soluções baseadas em consentimento da OneTrust, e Adam Eisler, consultor jurídico do Bureau de publicidade interativa (IAB) para uma discussão sincera sobre dados, administração e confiança do consumidor em um mundo de publicidade.
Conferência de Martech de setembro de 25: agora sob demanda
Seis painéis de discussões sobre dados e IA, disponíveis sob demanda quando você faz login ou registro. Assista agora para livre.
O cenário de dados está mudando
O dinheiro apontou para uma mudança de paradigma, quando perguntado sobre as mudanças mais significativas aos quais os profissionais de marketing devem se adaptar.
“A maneira como esses produtos de IA operam hoje e sua capacidade de interagir com dispositivos vestíveis de voz … há uma possibilidade muito real de que, no futuro, falamos sobre IA fora do contexto do navegador e do aplicativo móvel”, disse ele.
Cavar fundo: a privacidade é a nova moeda no marketing digital
Eisler destacou a nova dinâmica da era da IA.
“Não é apenas como as empresas usam a IA, é também como a IA usa essas empresas”, disse ele.
Coppedge enfatizou que a transparência agora sustenta a confiança da marca:
“Os clientes querem saber o que a IA está fazendo e o que a IA está fazendo com os dados do cliente”, disse ele. “Mostre -lhes a maneira como seus dados são usados … isso, na verdade, eu acho, aumentaria o engajamento.”
Reeve acrescentou que a IA democratiza o uso de dados para os profissionais de marketing que anteriormente confiaram em equipes especializadas. “Muitas vezes tivemos que confiar nos outros para a coleção, processamento, (e) análise de dados”, disse ela. “E sinto que a IA está mudando isso para os profissionais de marketing.”
Governança deve ser ágil
O painel também discutiu como as estruturas tradicionais de governança são muito lentas para a era da IA. Coppedge argumentou que as organizações precisam de abordagens adaptativas como a transparência através de painéis que mostram aos usuários como os dados estão sendo usados.
Eisler alertou as empresas a não esperar que os legisladores ditassem as regras.
“Definitivamente, não espere. Esperando, no final, colocou muitas empresas que optaram por esperar em desvantagem, porque as empresas que adotaram uma abordagem mais privada-proativa estavam em posição de atingir o chão”, disse ele.
Eisler também lembrou ao público que as estruturas de privacidade já cobrem atividades de IA.
“Não existe uma IA nas leis abrangentes de privacidade do estado existentes. Todos os estados incluem o direito de optar por não participar da publicidade direcionada. Todos os estados exigem consentimento para processar informações pessoais sensíveis”, disse ele.
Consentimento e o problema de ‘bolo não esbanjador’
Cash enfatizou que nem todos os usos da IA são iguais. A governança deve explicar se as empresas estão implantando IA incorporada ou modelos de treinamento:
“Há uma grande diferença entre usar um produto que possui um LLM nativo assado em seus recursos em relação ao treinamento de um modelo internamente”, disse Cash. “É realmente importante distinguir … quais são os produtos … e em que modo estou usando -os?”
Ele também alertou que os mecanismos de consentimento tradicionais quebram quando aplicados para modelar o treinamento.
“Um dos principais conceitos de consentimento é que você precisa ser capaz de retirá -lo”, disse ele. “Se você treina um modelo nos dados de alguém e eles se retiram … eu revogue o modelo? Você não pode assar um bolo.”
Quem é o dono da governança?
A questão da propriedade gerou opiniões fortes. Para dinheiro, os profissionais de marketing devem intensificar.
“As equipes de marketing devem estar na mesma mesa com privacidade e com nossas equipes de governança e risco”, disse ele. “Gostamos de usar essa expressão de ‘governar bem, mover -se rápido.'”
Coppedge argumentou que a governança não pode ser isolada.
“Eu não acho que seja uma unidade de negócios que a possui”, disse ele. “Você vai querer ter um esforço de grupo. Acho que é dinâmico demais para isso.”
Reeve amarrou -o com a idéia de supervisão dinâmica e em camadas.
“Temos que mudar de estática para dinâmica, um grupo multifuncional no topo, outra camada e a IA lidera ou campeões na linha de frente”, disse ela.
Olhando para o futuro: os próximos 18 meses
Solicitado a prever interrupções de curto prazo, o painel apontou para três áreas:
Perguntas legais e de IP
Eisler disse que os direitos autorais e as disputas de uso justo moldarão as ferramentas de marketing. “Até o final de 18 meses, suas equipes de marketing devem controlar o que são seus casos de uso de IA”, disse ele. “Você viu um ROI real ou isso é apenas … hype?”
Cavar mais: 5 dicas para os profissionais de marketing que planejam avaliar os fornecedores de dados B2B
Novos conjuntos de habilidades de marketing
Coppedge previu um profissional híbrido. O profissional de marketing de amanhã precisa fazer parte do cientista de dados, parte ética e parte do contador de histórias “, disse ele.” Orquestrar ecossistemas de confiança e personalização “.
Ecossistemas de agente a agente
Os agentes da IA previam o dinheiro que interrompem como os profissionais de marketing acessam dados.
“Houve desenvolvimentos nesse conceito de agentes. Isso terá potencialmente um grande impacto nos dados de marketing que os profissionais de marketing são capazes de adquirir”, disse ele.
Takeaways para líderes de marketing
A mensagem do painel ficou clara: a adoção da IA mal pode esperar por leis perfeitas ou manuais estáticos. O sucesso depende da construção de confiança por meio de governança proativa, transparente e ágil.
Ações -chave para profissionais de marketing
- Aja agora: Use estruturas de privacidade existentes para orientar os programas de IA.
- Torne a transparência tangível: Painéis e explicações em língua simples Foster Foster Trust.
- Distinguir casos de uso de IA: Implantar ferramentas de IA vs. modelos de treinamento requer salvaguardas diferentes.
- Compartilhar responsabilidade: A governança é multifuncional, com a marketing de uma parte interessada.
- Habilidade: Os profissionais de marketing futuros devem misturar fluência de dados, ética e narrativa.
Como Reeve concluiu, a governança deve evoluir “da estática para a dinâmica” – se adaptando tão rapidamente quanto a IA. Para os profissionais de marketing, isso significa adotar novas ferramentas e responsabilidades para moldar como a confiança do cliente é conquistada e mantida.
Ouça uma visão geral de áudio da conferência Martech de setembro de 2025
Use o jogador abaixo para obter um resumo gerado pela IA da conferência.
Alimente com informações gratuitas de marketing.
Os autores contribuintes são convidados a criar conteúdo para a Martech e são escolhidos por sua experiência e contribuição para a comunidade Martech. Nossos colaboradores trabalham sob a supervisão da equipe editorial e as contribuições são verificadas quanto à qualidade e relevância para nossos leitores. A Martech é de propriedade de Semrush. Não foi solicitado ao colaborador que faça menções diretas ou indiretas ao SEMRush. As opiniões que eles expressam são suas.
