A presença da IA ​​ao longo dos anos

A Inteligência Artificial (IA) parece ter conquistado o mundo, embora não seja uma invenção nova e já exista há muitos anos. O termo refere-se à simulação da inteligência humana por sistemas computacionais avançados que respondem como humanos e analisam dados e padrões para tomar decisões e aprender. A IA inclui muitas tecnologias, como aprendizado de máquina ou robótica, e é usada em vários campos, desde saúde até educação. É uma tecnologia difundida que pode revolucionar as nossas vidas, mas é interessante ver como evoluiu ao longo dos anos e até onde pode chegar. Este artigo examinará a história da tecnologia e enfocará o papel da IA ​​na educação.

A história da IA

Os primeiros começos

Filósofos e pesquisadores há muito “flertam” com a criação de máquinas que pudessem imitar a inteligência humana, mesmo nos tempos antigos. No entanto, o conceito de IA como o conhecemos hoje nasceu em 1956 na Conferência de Dartmouth. O termo “Inteligência Artificial” foi inventado por John McCarthy, um cientista americano da computação e cognitivo que começou a criar o cenário para a pesquisa em IA em colaboração com seus colegas. Eles foram os primeiros a discutir a resolução de problemas por meio de IA, raciocínio simbólico e aprendizado de máquina. Na verdade, foi nessa época que os pesquisadores começaram a criar sistemas que pudessem resolver problemas usando representações simbólicas. Um deles foi o Logic Theorist, considerado por muitos como o primeiro programa de IA.

Avanços e marcos

Com o passar do tempo, os cientistas desenvolveram cada vez mais sistemas de IA. Durante os anos 60 e 70, criaram sistemas especialistas que podiam imitar a forma como os humanos tomavam decisões, utilizando bases de conhecimento. Eram utilizados principalmente na área médica, como o MYCIN, que podia diagnosticar infecções bacterianas, e na química, como o DENDRAL, que podia analisar compostos químicos. Mais tarde, na década de 80, o Machine Learning foi inventado, marcando a primeira vez que os pesquisadores desenvolveram algoritmos que podiam lembrar padrões e fazer previsões baseadas em dados. Nos anos 90 e 2000, os pesquisadores criaram algoritmos que poderiam compreender e gerar a linguagem humana. Isso ficou conhecido como Processamento de Linguagem Natural (PNL) e começou a moldar a forma moderna de IA. Dos anos 10 até hoje, a IA aproveitou dados e se desenvolveu em termos de aprendizado profundo e computação em nuvem.

IA na educação

Usos no passado

Como mencionado acima, o Logic Theorist desenvolvido nos anos 60 foi a primeira tentativa de introduzir a IA na educação, pois poderia resolver teoremas matemáticos. Nas décadas seguintes, os pesquisadores se concentraram em Sistemas Tutores Inteligentes (ITSs), que poderiam fornecer instrução aos alunos. No entanto, embora ambiciosos, os esforços para implementar a IA encontraram alguns obstáculos. Naquela época, o custo era alto e as pessoas não estavam ansiosas para experimentar. Além disso, a maioria deles não estava muito familiarizada com tecnologia e havia opiniões fortes sobre se esses sistemas eram precisos ou não.

Tendências Atuais

Hoje em dia, a IA é amplamente utilizada na educação, uma vez que os sistemas de tutoria alimentados por IA são capazes de fornecer instrução personalizada aos alunos. Eles utilizam aprendizado de máquina e podem personalizar o conteúdo de aprendizagem com base no desempenho dos alunos. As plataformas de aprendizagem adaptativa são semelhantes, mas utilizam dados dos alunos para identificar pontos fortes e fracos, adaptando assim o material de acordo. A IA também pode ser encontrada em Realidade Virtual ou Aumentada e cria ambientes de aprendizagem imersivos para os alunos, com configurações realistas e elementos de gamificação inteligentes que os apoiam durante o processo. Além disso, a IA também ajuda os professores, oferecendo-lhes sistemas de avaliação e feedback baseados em IA, automatizando assim essas tarefas para libertar o seu tempo.

À medida que mais e mais plataformas de aprendizagem adotam a IA, vemos conteúdos de aprendizagem adaptados às necessidades dos alunos. Alguns programas oferecem até a oportunidade para que todos tenham seu próprio tutor pessoal de IA para apoiá-los em sua jornada de aprendizagem. Também começaram a surgir salas de aula de VR baseadas em tecnologia de IA, onde os alunos podem explorar ambientes virtuais e obter uma compreensão mais profunda de conceitos desafiadores. Além disso, a IA auxilia na aprendizagem ao longo da vida e recomenda cursos ou mesmo áreas de estudo para pessoas que desejam continuar seus estudos.

IA no futuro

A IA na educação no futuro será mais como um sistema personalizado, adaptado à forma como cada aluno aprende. Em vez de os alunos mudarem para se adequarem ao sistema, o sistema mudará para se adequarem a eles. Por exemplo, as pessoas podem entrar numa sala de aula onde tudo responde às necessidades do aluno. A iluminação, o som, o ritmo das aulas e até mesmo a forma como o conteúdo é apresentado podem mudar com base no feedback em tempo real sobre como o aluno está se sentindo e se concentrando. Como? A IA pode detectar quando um aluno se sente sobrecarregado, entediado ou confuso e ajustar a experiência de aprendizagem imediatamente. As aulas podem ser mais lentas, mudar de formato, adicionar desafios divertidos ou oferecer pequenos intervalos sem que o aluno precise pedir.

A colaboração também mudará. A IA pode conectar estudantes com outras pessoas ao redor do mundo com base em interesses ou habilidades compartilhadas, não apenas na idade ou na série. Os projetos de grupo poderiam ser formados de novas maneiras, misturando pensadores criativos com analíticos. Os alunos também podem formar pares com ajudantes de IA que apoiam cada membro da equipe.

O ensino também mudará seu foco, tornando-se mais centrado no aluno. Os professores podem usar assistentes de IA para compreender o clima em suas salas de aula, observar como os alunos estão aprendendo e sugerir maneiras de ajudar antes que ocorram problemas. Isso permite que os professores sejam proativos em vez de apenas reagir aos problemas. Esses assistentes podem ajudar os professores a experimentar novos métodos de ensino criando automaticamente atividades, simulações ou desafios quando necessário.

Por último, a avaliação provavelmente mudará significativamente. No futuro, os alunos não poderão fazer os testes tradicionais. Em vez disso, a IA poderia avaliar a aprendizagem de forma contínua e silenciosa, com base na resolução de problemas em tempo real, na criatividade, no trabalho em equipe e no pensamento crítico. O estresse do “dia de teste” desapareceria, sendo substituído por um processo natural de medição do crescimento.

Desafios do uso de IA na educação

Privacidade

Os sistemas de IA dependem de dados, o que levanta preocupações sobre a privacidade de informações pessoais sensíveis. As instalações educacionais que utilizam sistemas de IA devem seguir as diretrizes e regulamentos locais e ser transparentes sobre a coleta e uso de dados. Existem tecnologias de IA, como o reconhecimento facial, que podem facilmente comprometer os direitos de privacidade de alguém e expô-los a violações de dados ou hackers.

Discriminação em algoritmos

Os sistemas de IA reúnem informações on-line e são treinados em conjuntos de dados. Essas fontes podem conter informações tendenciosas, como preconceitos e opiniões racistas sobre determinados grupos de pessoas. Isso pode levar a julgamentos injustos e resultados falsos. Por exemplo, um sistema de classificação de IA pode discriminar grupos raciais e atribuir notas mais baixas a alunos que possuem certas características, enquanto outros podem receber notas mais altas. Portanto, os educadores devem garantir que o seu sistema de IA preferido seja treinado em conjuntos de dados diversos e inclusivos.

Ausência do elemento humano

Existe a crença de que se a IA assumir o papel de professores e instrutores, os alunos não terão pensamento crítico e habilidades sociais. Os sistemas de IA são eficazes para ajudar os alunos durante o processo de aprendizagem, mas carecem de ligação emocional, o que é crucial na educação. Os alunos não aprenderão como se comportar em situações sociais e terão dificuldade em desenvolver empatia. O papel dos instrutores é importante na formação do comportamento das pessoas, especialmente dos alunos mais jovens em idade pré-escolar.

Desigualdade

Nem todos podem ter acesso a tecnologia e equipamentos avançados. Assim, se a IA assumir o controlo da educação, existe o receio de que milhões de pessoas sejam excluídas desta experiência. Por exemplo, existem países sem acesso à Internet e outros que possuem regulamentações rígidas quanto ao seu uso. Mesmo nos países desenvolvidos, há relutância em usar IA. Antes de a educação depender da IA, os líderes globais devem garantir que a exclusão digital não aumente.

Conclusão

A Inteligência Artificial já percorreu um longo caminho e parece ser o epicentro das novas tecnologias. Se a sua ampla utilização beneficiará a humanidade é algo que temos que ver. No entanto, os benefícios da IA ​​na educação e em outras áreas não podem ser negados. Os profissionais que utilizam a IA e suas ferramentas precisam ter cuidado e considerar os desafios que a acompanham, bem como como enfrentá-los. Uma coisa é certa: a IA ainda não terminou de escrever as páginas da sua própria história.