O marketing – especialmente a martech – muitas vezes se comporta como a indústria da moda. Todos os anos, às vezes a cada estação, surge um design de uma marca de moda importante que as marcas de fast fashion se apressam em copiar. Em pouco tempo, todos estão usando o mesmo visual, o que muitas vezes é o primeiro sinal de que já é hora de seguir em frente.
O marketing não é diferente. A indústria persegue regularmente as últimas tendências, apenas para abandoná-las quando a novidade desaparece. A otimização de mecanismo generativo (GEO), também conhecida como otimização de mecanismo de resposta (AEO), tornou-se o mais recente item obrigatório para os profissionais de marketing.
Superficialmente, a lógica é convincente. À medida que mais pessoas recorrem a ferramentas de IA para pesquisar produtos e serviços, por que as marcas não quereriam ser a primeira recomendação apresentada por ChatGPT, Grok, Perplexity ou Gemini? Esses quatro modelos dominam o cenário atual. Parece um acéfalo.
Mas não tão rápido. Existem razões sólidas para questionar se a actual corrida ao ouro do GEO produzirá os retornos que promete. Para entender o porquê, vale a pena examinar os argumentos a favor e contra o GEO se tornar uma tática de marketing esquecida nos próximos cinco anos.
O caso contra GEO
Existem argumentos convincentes de que o GEO poderia seguir o caminho do Pet Rock. Sim, em 1975, muitas pessoas pagavam um bom dinheiro por pedras comercializadas como animais de estimação.
A primeira razão para questionar o GEO é que os profissionais de marketing podem estar dando um tiro no próprio pé. Cada vez mais, o conteúdo da web agora abre com um TL;DR, seguido por um resumo, principais conclusões, um FAQ e muito pouco conteúdo. Isso sugere que alguns “especialistas” em GEO estão exagerando na engenharia de seu conteúdo, degradando a experiência humana e gastando menos esforço na qualidade real.
Um dos motivos pelos quais os mecanismos de pesquisa recuaram na otimização excessiva foi que o conteúdo resultante era insípido e indiferenciado. Os profissionais de marketing perseguiram as mesmas palavras-chave com páginas que não acrescentavam nada de novo à web. É justo supor que grande parte do conteúdo GEO esteja sendo produzido agora por agências especializadas em GEO com conhecimento superficial dos assuntos que afirmam cobrir.
Grande parte desse conteúdo também pode ser gerado por IA, contribuindo ainda mais para a uniformidade e, ao mesmo tempo, envenenando potencialmente os dados de treinamento para modelos futuros. Quando os sistemas de IA são treinados em materiais que imitam as gerações anteriores, a degeneração do modelo torna-se um risco real. Se os grandes modelos de linguagem pretendem melhorar, eles precisam de insumos genuinamente novos, e não de resultados reaquecidos de sistemas mais antigos.
Aprofunde-se: três erros de marca que a IA continuará amplificando em 2026
Os riscos do conteúdo gerado por IA já são visíveis. Os testes mostram que o conteúdo gerado por humanos projetado para aparecer nas respostas do chatbot de IA pode ter um desempenho até uma ordem de magnitude melhor do que o material gerado por IA.
A otimização excessiva também levanta a possibilidade de que modelos futuros evitem ativamente seu uso. Conteúdo altamente otimizado tende a ser repetitivo e pode não ser registrado como de alta qualidade. Esse tipo de engenharia excessiva pode, em última análise, prejudicar a otimização dos sistemas de IA, bem como dos leitores humanos.
Muitos resultados GEO já se assemelham a uma interface de linguagem natural sobreposta aos resultados de pesquisa tradicionais, em vez de resultados originais gerados por IA. Quando uma ferramenta de IA diz que está “pesquisando na web”, muitas vezes é exatamente isso que ela está fazendo. Nesse contexto, o sucesso ainda pode depender mais dos fundamentos do SEO do que das táticas GEO.
Em última análise, não há garantia de que o cenário do modelo de IA permanecerá o mesmo daqui a cinco anos. Os usuários podem confiar em modelos personalizados, ou os sistemas futuros podem usar a pesquisa na web de forma ainda mais agressiva antes de responder. Qualquer que seja o rumo que as coisas tomem, é pouco provável que o ecossistema se assemelhe ao ambiente actual.
O caso contra GEO é simples. Mesmo que a GEO ainda seja importante daqui a cinco anos, muitas das tácticas actuais poderão não funcionar – ou poderão mesmo revelar-se contraproducentes – num futuro relativamente próximo.
Por que GEO não é uma moda passageira
Começarei a defender o GEO aceitando os argumentos contra ele. É improvável que a maioria dos esforços GEO em curso hoje tenham muito, ou nenhum, impacto positivo daqui a cinco anos. Mesmo assim, assim como acontece com o SEO, quase certamente haverá uma necessidade contínua de otimização – apesar dos esforços dos proprietários do modelo para evitar que as pessoas otimizem excessivamente na tentativa de burlar o sistema.
Simplificando, os motores de busca ou modelos generativos de IA não eliminarão a necessidade de alguma forma de otimização.
Isso deixa os profissionais de marketing com duas opções. Você pode ficar à margem e ignorar o GEO, liberando recursos para outras áreas de marketing. Essa abordagem não é irracional.
Ou você pode seguir as práticas recomendadas de GEO atuais enquanto cria conteúdo para o público humano. É improvável que a otimização excessiva agregue valor a longo prazo, mas a otimização sensata provavelmente o fará.
A história do SEO black-hat oferece um aviso claro. As técnicas do início dos anos 2000 – como ocultar texto branco em fundos brancos ou fornecer páginas diferentes aos mecanismos de pesquisa e aos usuários – falharam espetacularmente. A lição é simples. Tentar demais raramente compensa.
Aprofunde-se: como transformar vitórias de SEO em domínio GEO
Construindo uma estratégia GEO sensata
Tal como acontece com o SEO black-hat, os riscos de exagerar no GEO são genuínos. As organizações mais bem-sucedidas adotarão uma estratégia GEO equilibrada que leve em conta tanto os leitores humanos quanto os modelos de IA.
Inclua um FAQ e organize a página de forma que seja fácil de ser digitalizada por humanos. Adicione conclusões importantes. Inclua um TL;DR no topo se – e somente se – melhorar a experiência de todos os leitores.
Apesar dos desafios, investir em GEO ainda faz sentido agora. Você pode cometer erros. As regras provavelmente mudarão. Mas feito com cuidado, o potencial positivo supera os riscos. Ficar à margem provavelmente não será a melhor opção.
Aprofunde-se: como construir um CMS pronto para GEO que potencialize a pesquisa e personalização de IA
Abasteça-se com insights de marketing gratuitos.
Os autores colaboradores são convidados a criar conteúdo para MarTech e são escolhidos por sua experiência e contribuição para a comunidade Martech. Nossos colaboradores trabalham sob a supervisão da equipe editorial e as contribuições são verificadas quanto à qualidade e relevância para nossos leitores. MarTech é propriedade da Semrush. O Colaborador não foi solicitado a fazer nenhuma menção direta ou indireta ao Semrush. As opiniões que expressam são próprias.
