Você consegue adivinhar a palavra do ano de 2025 do Merriam-Webster? Sim, é um lixo – “conteúdo digital de baixa qualidade que é produzido geralmente em quantidade por meio de inteligência artificial”.
Se você passa algum tempo no LinkedIn, provavelmente já o viu em todos os lugares. E você definitivamente já viu pessoas reclamando disso. Mas o desperdício de IA não é apenas um problema de mídia social. Está prejudicando silenciosamente a confiança, o engajamento e as conversões na caixa de entrada.
Jay Schwedelson compartilhou recentemente dados sugerindo que uma linguagem que soa como IA impacta negativamente taxas de engajamento de e-mail. Essa é a compensação que muitas equipes estão fazendo agora. Use LLMs sem sistemas robustos de edição e controle de qualidade e você corre o risco de prejudicar o engajamento, a reputação do remetente e a confiança da marca.
E se isso parece um daqueles cenários do tipo “isso não vai acontecer conosco”, continue lendo. Provavelmente, você encontrará pelo menos uma correção que pode aplicar imediatamente.
Existem três estratégias que podem ajudar as equipes a eliminar o desperdício de IA sem perder velocidade. Nenhum deles é chamativo, mas funcionam.
1. Crie resumos de mensagens melhores
O primeiro passo para melhorar e humanizar suas campanhas de e-mail é um briefing melhor. Estou falando sério.
Resumos de mensagens fortes fornecem estratégia, estrutura e um argumento persuasivo de vendas ou marketing para cada e-mail que você envia. Eles ajudam a alinhar a oferta com o público, o estágio de conhecimento do público e os objetivos de negócio da campanha.
Um briefing sólido apoia um envolvimento mais forte e melhores resultados. Também ajuda a humanizar seu conteúdo. Isso é importante porque um dos principais motivos pelos quais as pessoas não gostam de lixo de IA é que ele parece impensado e irrelevante, dependendo de afirmações e promessas vagas e genéricas.
Um bom resumo protege a intenção, a relevância e a substância de cada e-mail. Se você ainda não possui um resumo de mensagens por e-mail, pode usar o meu.
2. Melhores sistemas de controle de qualidade
Editar é uma habilidade. É também um processo no qual você pode e deve treinar sua equipe, especialmente se estiver usando LLMs para ajudar a produzir campanhas de e-mail. Um fluxo de trabalho de edição básico seria assim:
Editar para estratégia
É aqui que um briefing forte economiza tempo e evita resultados adversos. Uma rápida verificação do resumo da mensagem ajuda a confirmar se a cópia atende aos seus objetivos principais:
- Ele usa o ponto de vista e o ângulo apropriados?
- Aborda os problemas, soluções e resultados corretos com base na jornada do comprador ou no estágio do funil do segmento?
- O estilo e o conteúdo são apropriados para o remetente e para o lead ou status do negócio do público?
- A frase de chamariz oferece suporte à conversão pretendida e está alinhada com a página de destino alvo?
Editar para estrutura
Em seguida, confirme se cada e-mail usa uma estrutura que suporta o objetivo pretendido ou a métrica alvo.
O princípio básico é simples. A estrutura da cópia deve corresponder ao resultado que você deseja que o e-mail gere. Se o segmento-alvo estiver no status de contato ou lead, ou no topo do funil, os e-mails tendem a ter melhor desempenho com uma estrutura de atenção-interesse-desejo-ação.
Para segmentos intermediários do funil, começar com o problema e usar uma estrutura problema-agitação-solução costuma ser mais eficaz. Idealmente, a orientação da estrutura é incorporada diretamente em seu resumo de mensagens e fluxo de trabalho de cópia.
Já abordei a cascata de ângulos, ganchos e estrutura de cópia em um artigo da MarTech sobre e-mails de eventos para leitores que desejam se aprofundar.
Editar para linha
Finalmente, é hora de polir e humanizar a cópia no nível da linha individual usando varreduras de edição ou passagens de edição. Estou extraindo essas varreduras do excelente trabalho de Chris Silvestri e Joanna Wiebe, da Copyhackers (ela fez trabalhos para Intuit e Shopify, entre outros). As varreduras são:
- Regra de um: Existe uma ideia por frase?
- Você governa: A cópia usa uma linguagem focada no leitor?
- Clareza: A cópia é fácil de ler e entender? (Muitos profissionais de marketing falarão sobre níveis de leitura, mas, na verdade, você também deseja atingir níveis de sofisticação do mercado.)
- Voz e tom: É consistente? A marca é apropriada para o público?
- E daí?: Cada afirmação é importante para os objetivos, crenças e motivações dos leitores?
- Prove: Existem amplas evidências para apoiar as reivindicações? Alguma coisa ficou de fora?
- Especificidade: Existem detalhes concretos em vez de generalidades vagas?
- Emoção intensificada: A emoção do e-mail é apropriada para o que está em jogo?
- Risco zero: Você reduziu o atrito perto dos CTAs?
- Tomador de decisão: Você está falando sobre todos os quatro estilos de decisão?
Nesta etapa final, você revisa a cópia do e-mail para garantir que ela passe nas varreduras descritas acima. Sim, são muitos passos. Sim, é rigoroso. Mas é assim que um conteúdo excelente é feito. Também não leva tanto tempo quanto você pensa. Silvestri tem um guia sólido para transformar isso em um GPT, se você estiver interessado.
3. Humano dedicado no circuito
Se você não pode ser a pessoa que cria briefs e executa edições e varreduras, designe ou treine alguém de sua equipe para fazer isso e construir sistemas em torno do trabalho. Você também pode terceirizar o trabalho ou a construção do sistema para um especialista.
Não importa como você aborde isso, o conteúdo gerado pelo LLM precisa de um ser humano qualificado para revisar e examinar cada resultado antes de ir ao ar. Quando qualquer pessoa pode gerar uma campanha de e-mail em segundos, os LLMs por si só não são um diferencial. Certificar-se de que a oferta, a mensagem e a cópia estão posicionadas para funcionar na caixa de entrada é.
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