Imagens com LLMs: maneiras práticas de projetar uma aprendizagem melhor

Imagens com LLMs: maneiras práticas de projetar uma aprendizagem melhor

Transformando imagens em insights de aprendizagem

Os profissionais de T&D realizam o trabalho significativo de garantir que os membros de uma organização tenham o conhecimento e as habilidades necessárias para ter sucesso. Seus esforços refletem os de especialistas em aprendizagem profissional em escolas de ensino fundamental e médio e centros de desenvolvimento docente no ensino superior. O trabalho pode ser profundamente gratificante quando as iniciativas de aprendizagem levam a melhorias significativas para funcionários, equipes e organizações.

Em todos os contextos educacionais e de local de trabalho, os Designers Instrucionais devem desenvolver continuamente a sua arte enquanto trabalham sob as pressões do tempo do design. À medida que a tecnologia evolui, espera-se que os profissionais de T&D se adaptem rapidamente, integrando novas ferramentas e abordagens nos seus fluxos de trabalho. As inovações em Inteligência Artificial apresentam um desafio e uma oportunidade: aprender novos sistemas e ao mesmo tempo aproveitar ferramentas que podem melhorar a eficiência e expandir as possibilidades criativas. Os profissionais de T&D estão explorando cada vez mais maneiras pelas quais a IA pode apoiar o processo de Design Instrucional, mantendo a experiência humana no centro.

Large Language Models (LLMs) não são apenas ferramentas de texto. Cada vez mais, eles podem interpretar informações visuais como fotografias, diagramas e capturas de tela, materiais que os Designers Instrucionais já produzem ao longo do processo de design. Esses recursos emergentes de imagem oferecem uma oportunidade para repensar os fluxos de trabalho de design e usar artefatos visuais para acelerar o pensamento instrucional. Abaixo estão oito maneiras práticas pelas quais os profissionais de T&D podem começar a usar imagens com LLMs hoje.

8 maneiras de usar imagens com LLMs

1. Quadros brancos e flipcharts

Quadros brancos e flipcharts geralmente capturam brainstorming durante workshops, reuniões de especialistas no assunto (SME) e sprints de design. Fotos dessas notas podem ser carregadas em um LLM para ajudar a interpretar ideias geradas durante sessões colaborativas.

Os LLMs podem ajudar a identificar temas, extrair itens de ação e sugerir possíveis objetivos de aprendizagem com base nas notas, ajudando as equipes a passar do brainstorming para decisões de design estruturadas com mais eficiência.

  • Solicitação de exemplo
    Analise esta imagem do quadro branco de uma reunião de design. Identifique temas-chave, possíveis objetivos de aprendizagem e itens de ação que possam informar um módulo instrucional.

2. Páginas de caderno e diário

As ideias de design geralmente começam como notas manuscritas ou esboços. Fotografias de páginas de caderno podem ajudar a converter o pensamento inicial em etapas de design estruturadas.

Os LLMs podem ajudar na organização de notas em objetivos de aprendizagem, gerando ideias de avaliação ou delineando estruturas de módulos. Tal como acontece com qualquer trabalho conceitual apoiado pela IA, os designers devem verificar os resultados em relação a fontes confiáveis. Além disso, fazer perguntas críticas à IA sobre raciocínio, fontes e suposições é uma habilidade importante para uso responsável (1).

  • Solicitação de exemplo
    Analise essas notas manuscritas e organize-as em possíveis objetivos de aprendizagem, conceitos-chave e um esboço para um breve módulo de treinamento.

3. Rascunhos de storyboards ou planos de aula

O trabalho inicial de design geralmente envolve esboçar storyboards, fluxos de módulos ou quadros de planejamento com notas adesivas. Fotografar esses rascunhos permite que os designers envolvam os LLMs no refinamento dos conceitos iniciais.

Os LLMs podem ajudar a identificar lacunas, sugerir interações de aprendizagem e propor ideias de avaliação, ajudando os designers a iterar mais rapidamente.

  • Solicitação de exemplo
    Revise este esboço do storyboard e sugira interações, avaliações ou elementos de conteúdo adicionais do aluno que possam fortalecer a experiência de aprendizagem.

4. Cursos ou interfaces de aprendizagem existentes

Os Designers Instrucionais revisam frequentemente os materiais de aprendizagem existentes ao planejar novos módulos. Capturas de tela das páginas do curso ou interfaces de treinamento podem ser carregadas em um LLM para analisar padrões de design.

Os LLMs podem ajudar a identificar pontos fortes e fracos em áreas como carga cognitiva, acessibilidade, navegação e design de interação, apoiando melhorias em iterações futuras do curso. A avaliação dos materiais dos cursos existentes também pode ajudar os designers a pensar além dos formatos tradicionais de perguntas, em direção a experiências de aprendizagem mais interativas.

  • Solicitação de exemplo
    Avalie esta captura de tela de um módulo do curso e identifique possíveis melhorias relacionadas à clareza, carga cognitiva, acessibilidade e envolvimento do aluno.

5. Objetos e processos do mundo real

Fotografias de elementos concretos podem ajudar a transformar observações do mundo real em conteúdo instrucional. Os profissionais de T&D frequentemente trabalham com conceitos enraizados em processos físicos, ferramentas ou ambientes. Imagens de equipamentos, procedimentos no local de trabalho, sinalização de segurança ou tarefas operacionais podem ajudar os projetistas a identificar os principais conceitos e procedimentos que devem ser enfatizados nos materiais de aprendizagem digitais.

Quando essas imagens são carregadas em um LLM, o modelo pode ajudar a identificar temas instrucionais, terminologia relevante ou possíveis objetivos de aprendizagem relacionados ao que aparece na imagem. Este processo pode ajudar os designers a traduzir observações do mundo real em unidades instrucionais estruturadas que apoiam uma compreensão clara do tópico.

  • Solicitação de exemplo
    Examine esta imagem e identifique os principais conceitos, procedimentos ou terminologia que poderiam ser ensinados a partir deste exemplo. Sugira possíveis objetivos de aprendizagem relacionados ao que é mostrado.

6. Materiais de Ensino de Física

Muitas disciplinas são tradicionalmente ensinadas por meio de modelos físicos, cartazes ou demonstrações. Fotografias desses materiais podem ajudar os designers a traduzir experiências práticas de aprendizagem em formatos digitais.

Por exemplo, imagens de modelos anatômicos, diagramas de engenharia ou configurações de laboratório podem levar os LLMs a sugerir maneiras de recriar essas experiências por meio de simulações digitais, recursos visuais ou módulos interativos.

  • Solicitação de exemplo
    Revise esta imagem de um modelo de ensino físico e sugira maneiras pelas quais esse conceito poderia ser traduzido em uma interação envolvente de eLearning ou em uma atividade de aprendizagem digital.

7. Ambientes reais de trabalho

Fotografias de ambientes de trabalho reais podem apoiar o desenvolvimento da aprendizagem baseada em cenários. Imagens de espaços como quartos de hospitais, canteiros de obras, estações de trabalho de escritórios ou fábricas fornecem um contexto valioso sobre o ambiente em que os funcionários operam.

Quando um LLM analisa essas imagens, ele pode ajudar os projetistas a gerar cenários realistas, exercícios de tomada de decisão ou situações de segurança que reflitam as condições reais que os alunos podem encontrar em suas funções.

Esta abordagem ajuda a fundamentar a formação em contextos de trabalho autênticos, reforçando a relevância das atividades de aprendizagem.

  • Solicitação de exemplo
    Analise esta imagem do local de trabalho e sugira cenários de formação realistas ou situações de tomada de decisão que possam ocorrer neste ambiente.

8. Visualizações de dados ou relatórios

As equipes de T&D revisam frequentemente painéis, resultados de pesquisas e relatórios de avaliação ao avaliar a eficácia da aprendizagem. Capturas de tela dessas visualizações podem ser usadas como entradas para análise LLM.

Os LLMs podem ajudar a interpretar padrões nos dados e sugerir potenciais prioridades de formação, melhorias instrucionais ou intervenções de aprendizagem.

  • Solicitação de exemplo
    Analise este painel de avaliação de treinamento e sugira possíveis melhorias instrucionais ou novas intervenções de aprendizagem com base nas tendências visíveis nos dados.

Conclusão

Os LLMs processam mais do que apenas texto. As imagens representam outra entrada poderosa que pode dar suporte aos fluxos de trabalho do Design Instrucional. Ao analisar fotografias, diagramas e artefatos visuais do processo de design, os LLMs podem ajudar os profissionais de T&D a interpretar ideias, gerar cenários, refinar estratégias instrucionais e identificar oportunidades de melhoria. Estes desenvolvimentos baseiam-se num conjunto crescente de trabalhos que exploram como a IA pode apoiar o design instrucional, as atividades de aprendizagem e as interações de tutoria, ao mesmo tempo que mantém a experiência humana central no processo (2).

Tal como acontece com qualquer tecnologia emergente, a implementação responsável é importante. Os líderes de T&D também devem garantir que as considerações éticas, a transparência e a responsabilidade continuem a fazer parte da integração da IA ​​nos ambientes de aprendizagem. Usados ​​cuidadosamente, esses recursos visuais podem ajudar os designers a passar das ideias à implementação com mais eficiência, ao mesmo tempo que fortalecem a qualidade das experiências de aprendizagem que criam.

Referências:

(1) 5 perguntas que devemos ensinar a todos os usuários de IA, de estudantes a profissionais

(2) 10 maneiras centradas no ser humano de usar LLMs em aulas particulares ao vivo



Fonte: Feed Burner

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