Com a aquisição da Feedback Intelligence na semana passada, a ActiveCampaign acaba de fazer uma aposta ousada sobre o próximo destino da automação de marketing: de fluxos de trabalho estáticos a sistemas autônomos que podem aprender, adaptar-se e melhorar sem esperar pela contribuição humana.
No momento em que todos os fornecedores de martech falam sobre IA, a abordagem da ActiveCampaign se destaca porque está focada em confiando Ferramentas de IA para executar fluxos de trabalho críticos.
“Todas as empresas estão adicionando agentes de IA”, disse Chai Atreya, Diretor de Produto e Tecnologia da ActiveCampaign. “Mas poucos estão construindo IA em que os clientes realmente confiem para seus fluxos de trabalho críticos.”
Na última década, a automação de marketing seguiu um manual familiar: os profissionais de marketing projetam uma campanha, clicam em enviar e verificam as métricas posteriormente. ActiveCampaign espera ir além disso.
Alimentando insights sobre o processo criativo
Com a integração do Feedback Intelligence, as campanhas agora são executadas no que a empresa chama de “loop contínuo”, denominado Imagine, Activate, Validate. Em vez de analisar o desempenho após o fato, o sistema analisa ativamente os resultados e fornece informações sobre o processo criativo em tempo real.
Essa etapa de validação é um mecanismo de feedback. Ele transforma cada interação em entrada, para que o sistema fique mais inteligente com o tempo. Pense nisso como uma campanha autoatualizável que aprende com os pontos de atrito, ajusta sua segmentação ou mensagem e melhora automaticamente o próximo ponto de contato – sem necessidade de esperar por uma revisão trimestral ou reconstruir segmentos manualmente. Sistemas que podem se autocorrigir com base em resultados reais são o que transformam a automação em autonomia.
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Um dos motivos pelos quais a automação não evoluiu para uma autonomia genuína é que nossas métricas não acompanharam o ritmo. Cliques, aberturas e reações de “polegar para cima” não explicam por que algo funcionou ou não.
É aí que o Feedback Intelligence traz uma nova lente. Em vez de confiar em sinais binários de sucesso, a plataforma analisa dados de conversação não estruturados para medir o que chama de “Retorno da Intenção”. Funciona assim: o sistema avalia se a real necessidade do usuário foi atendida. Eles encontraram o que procuravam? Eles bateram em uma parede no meio da viagem? O agente de IA respondeu claramente à pergunta ou causou confusão?
Uma nova métrica para um novo modelo
Esses sinais ajudam as equipes a ir além do engajamento e a otimizar o cumprimento da intenção, uma grande mudança para os profissionais de marketing presos ao uso de métricas de vaidade.
A aquisição também coloca a ActiveCampaign em um caminho muito diferente de alguns de seus pares de destaque no espaço de inteligência de conversação.
Empresas como Gong e Chorus.ai construíram sua reputação ajudando as equipes de vendas a melhorar, analisando gravações de chamadas, treinando representantes e prevendo receitas. Revenue.io vai além, fornecendo orientação em tempo real durante chamadas ao vivo para manter humano agentes no caminho certo. ActiveCampaign é coaching IA agentes.
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À medida que a jornada do cliente avança para experiências orientadas por IA, esse tipo de autotreinamento se torna essencial. Nenhuma equipe pode revisar manualmente milhares de conversas de IA todos os dias. Mas uma plataforma que possa analisar essas interações e se autoajustar de acordo? Isso escala.
Construindo confiança no sistema
A adoção de ferramentas de IA continua a crescer, mas a confiança continua a ser um obstáculo. As empresas ainda são cautelosas ao colocar a IA à frente dos clientes sem supervisão humana.
A ActiveCampaign está abordando isso de frente, incorporando salvaguardas em seus sistemas principais. Em vez de depender de camadas externas de governança, a plataforma cria confiança ao validar o desempenho da IA em três áreas principais:
- Interpretar com precisão o que os usuários desejam
- Executando com velocidade e confiabilidade
- Adaptando as respostas ao contexto individual e da marca
Essa estrutura atua como um sistema de controle de marketing – que sinaliza erros antecipadamente e corrige o curso automaticamente. A redução da necessidade de escalonamento humano cria espaço para que os agentes de IA lidem com a maior parte do trabalho diário nos bastidores.
Um novo tipo de sistema de marketing
A mudança da ActiveCampaign sinaliza uma tendência mais ampla que está apenas começando a se acelerar: sistemas de marketing que não apenas executam, mas melhorar a si mesmos em tempo real.
Em vez de lançar uma campanha e esperar para ver como ela vai acontecer, os profissionais de marketing em breve supervisionarão sistemas que evoluem continuamente. Se a qualidade das respostas de um agente cair, o sistema notará. Se uma mensagem específica gerar um sentimento mais forte, ela irá duplicar. Os profissionais de marketing tornam-se orquestradores, não operadores.
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