A ascensão da IA ​​Agentic e das plataformas de aprendizagem AI-First

O Dr. RK Prasad fundou a CommLab India em 2000 e a nutriu desde o conceito até o sucesso comercial. Ele tem décadas de experiência em treinamento corporativo, ensino universitário e eLearning. Hoje, ele fala connosco sobre como a IA não é apenas uma ferramenta de produtividade, mas uma mudança de paradigma que remodela o futuro da T&D. A RK também compartilhará histórias de sucesso reais de organizações que adotaram IA em suas estratégias de aprendizagem.

Embora a IA seja frequentemente vista como uma ferramenta de produtividade, como você acha que ela desempenha um papel ainda maior na remodelação do futuro do design instrucional, das estratégias de aprendizagem corporativa e da preparação da força de trabalho?

A Inteligência Artificial (IA) não é mais apenas um intensificador de produtividade. Ela evoluiu para uma capacidade organizacional estratégica que está transformando a forma como as empresas aprendem, se adaptam e atuam. Hoje, o sucesso depende da capacidade de uma organização colmatar a lacuna de literacia em IA – a distância entre o potencial tecnológico e a capacidade de aplicar a IA de forma eficaz e responsável. Esta mudança tem implicações profundas para o Design Instrucional, a aprendizagem corporativa e a preparação da força de trabalho.

Nas organizações líderes, a IA é agora vista como uma competência empresarial essencial, e não como um projeto tecnológico. As estratégias de aprendizagem corporativa estão a ser redesenhadas para desenvolver a literacia em IA em todos os níveis da força de trabalho, desde executivos até funcionários da linha de frente. O Design Instrucional (DI) está desempenhando um papel crucial nesta transição, indo além da oferta de treinamento tradicional para permitir o desenvolvimento de caminhos de aprendizagem específicos para funções que integram pessoas, processos e tecnologia. Estes caminhos garantem que cada aluno adquira as capacidades de IA mais relevantes para a sua função e contexto.

Esta evolução está a impulsionar uma mudança fundamental na forma como as iniciativas de aprendizagem são concebidas e medidas. A aprendizagem empresarial está a passar de programas fragmentados e únicos para esforços estratégicos de desenvolvimento de capacidades que se alinham estreitamente com os resultados empresariais. A literacia em IA, a governação e a medição do ROI devem agora progredir em conjunto no âmbito de um quadro integrado. Espera-se que os programas de aprendizagem produzam resultados tangíveis: maior produtividade, tomada de decisões mais rápida, eficiência de custos e crescimento mensurável dos negócios.

Ao mesmo tempo, a preparação da força de trabalho está a ser redefinida como preparação para a IA. Já não é suficiente que os funcionários utilizem simplesmente ferramentas de IA; devem também compreendê-los e confiar neles, aplicando a IA de forma ética e eficaz nas suas funções diárias. A maior barreira à realização do potencial da IA ​​não é o acesso à tecnologia, mas a capacidade das pessoas de a utilizarem com confiança e competência. Construir esta prontidão requer uma abordagem centrada no ser humano, onde a IA aumenta a capacidade humana em vez de a substituir.

Para institucionalizar esta transformação, as organizações estão a estabelecer Centros de Excelência (CoEs) de IA para coordenar a governação, garantir a conformidade e dimensionar iniciativas bem-sucedidas em todas as unidades de negócio. Esta abordagem estruturada cria consistência, responsabilidade e confiança organizacional no uso responsável da IA.

A medição do sucesso neste novo paradigma vai além da conclusão de cursos ou das métricas de adoção. Os principais indicadores incluem agora as taxas de alfabetização em IA em todas as funções, o número de fluxos de trabalho habilitados para IA, o envolvimento em programas de capacidade e métricas de impacto nos negócios, como tempos de ciclo reduzidos, economia de custos e ganhos de eficiência operacional. Estas métricas refletem a maturidade da organização na integração da IA ​​nos seus processos e cultura centrais.

Em última análise, a IA não está apenas a transformar o que as pessoas aprendem, mas também a redefinir a forma como as organizações desenvolvem capacidades, medem o sucesso e sustentam a competitividade. Os Designers Instrucionais e os líderes de aprendizagem estão agora na vanguarda desta evolução. Seu papel está mudando de criadores de conteúdo para arquitetos de capacidades, responsáveis ​​por moldar uma força de trabalho que seja alfabetizada em IA, ágil e pronta para liderar em um cenário empresarial cada vez mais inteligente.

Com base na sua experiência, por que é tão essencial encontrar um equilíbrio entre a automação alimentada por IA e as capacidades exclusivamente humanas? Por que o futuro reside na colaboração híbrida entre humanos e IA?

A IA evoluiu de uma ferramenta de produtividade para uma capacidade estratégica que amplia velocidade, eficiência e escala. No entanto, apesar da sua crescente influência, o julgamento humano permanece insubstituível. A IA pode gerar e automatizar, mas não pode criar empatia, contextualizar ou tomar decisões éticas. O futuro dos negócios e da aprendizagem reside, portanto, num modelo híbrido de colaboração humano-IA, onde a tecnologia amplifica a inteligência humana em vez de a substituir.

A força da IA ​​reside no reconhecimento de padrões, na automatização de tarefas e no fornecimento de insights baseados em dados. No entanto, falta-lhe a capacidade de interpretar nuances, aplicar o raciocínio moral ou compreender o contexto. Estas são capacidades exclusivamente humanas que moldam a tomada de decisões responsáveis ​​e a inovação. Os seres humanos devem manter a responsabilidade e a autoridade final sobre os resultados impulsionados pela IA para garantir que as ações permanecem éticas, compatíveis e alinhadas com os objetivos organizacionais. Na aprendizagem e no design, isto significa que, embora a IA possa gerar estruturas de conteúdo ou avaliações, os designers humanos trazem a empatia e a experiência necessárias para torná-los relevantes e eficazes.

A integração da IA ​​também aumenta a necessidade de supervisão e governação éticas. À medida que as organizações ampliam o uso da IA ​​generativa, elas devem estabelecer estruturas claras para validar a precisão do conteúdo, a sensibilidade cultural e a integridade instrucional. A transparência – saber o que a IA gerou, quem a revisou e como foi aprovada – é essencial para manter a confiança e a responsabilidade. Na prática, isto garante que a IA apoia os resultados da aprendizagem sem comprometer os padrões éticos ou a experiência do aluno.

As organizações mais bem-sucedidas tratam a IA não como um substituto do talento humano, mas como um parceiro cognitivo; um colaborador que complementa a expertise humana. Ao automatizar tarefas rotineiras, a IA atua como um amplificador cognitivo, liberando as pessoas para se concentrarem na criatividade, estratégia e inovação. Esta parceria humano-IA permite que as equipes de aprendizagem alcancem resultados mensuráveis, como maior eficiência, ciclos de design mais rápidos e maior envolvimento do aluno. Quando alinhada com métricas de governança e desempenho, a adoção da IA ​​vai além da experimentação para proporcionar um impacto comercial tangível.

Em última análise, o sucesso sustentável reside na criação de sistemas centrados no ser humano, onde a tecnologia melhora, em vez de desgastar, o elemento humano. A colaboração híbrida entre humanos e IA permite que as organizações eliminem a lacuna de alfabetização em IA, apliquem a tecnologia de forma responsável e projetem sistemas de aprendizagem que sejam adaptáveis, eficientes e éticos.

A IA proporciona a escala e a precisão que as empresas modernas exigem, mas apenas os humanos proporcionam a empatia, o contexto e o julgamento moral que dão à tecnologia o seu verdadeiro propósito. O futuro da aprendizagem e dos negócios pertencerá às organizações que dominarem este equilíbrio; onde a IA capacita o potencial humano e os humanos dão significado à IA.

Você pode compartilhar algumas histórias de sucesso reais de organizações que adotaram IA em suas estratégias de T&D?

Unilever – Impulsionando o “desejo em escala” com IA

Em 2025, a Unilever lançou sua estratégia “Desire at Scale”, incorporando IA nas operações de marketing e marca para combinar criatividade com escala. Sua ferramenta interna de IA Sketch Pro e o sistema de governança de marca Brand DNAi permitem a geração rápida de conteúdo, preservando a identidade da marca, reduzindo o tempo de produção em 30% e dobrando as métricas de engajamento, como taxa de conclusão de vídeo (VCR) e taxa de cliques (CTR).

Iniciativas como o “SuperShoots” da Closeup produziram mais de 100 ativos em três dias em quatro mercados, enquanto a “Recipe Intelligence” da Unilever Food Solutions alcançou 96% de satisfação e 30% de uso repetido. A Unilever chama isso de “criatividade humana alimentada pela inteligência”, mostrando como a IA amplifica a inovação sem substituir o insight humano.

“Ecossistema de aprendizagem aprimorado por IA” – Desenvolvimento colaborativo de conteúdo

Em um artigo do Chief Learning Officer, é traçado o perfil de uma iniciativa interna de uma grande organização onde a IA é incorporada em pipelines de conteúdo. A IA atua como um “cocriador” em vez de uma ferramenta, colaborando com especialistas no assunto (SMEs) e IDs de conteúdo para gerar rascunhos, sugerir caminhos e otimizar a reutilização.

O sistema aprimorado por IA reduz os ciclos de iteração e permite que as equipes de conteúdo se concentrem no refinamento, revisão e alinhamento. Este é um modelo maduro em que a IA se torna parte do ecossistema de aprendizagem, em vez de um dispositivo único.

IBM – “Your Learning”, orientação de aprimoramento de IA e RH habilitado para IA

O mercado “Your Learning” da IBM e programas mais amplos de aprimoramento de IA usam IA para marcar conteúdo, recomendar aprendizado específico de função e automatizar fluxos de trabalho de RH, ajudando a liberar as partes interessadas de RH para trabalho estratégico e melhorando a personalização e a produtividade do aprendizado. A IBM também publicou orientações práticas e relatórios empresariais sobre aprimoramento de habilidades em IA.

Existe alguma colaboração de pesquisa recente ou projeto de desenvolvimento que nossos leitores deveriam conhecer?

Absolutamente. Tenho o prazer de partilhar que a CommLab India fez recentemente uma parceria com a Lancaster University num estudo de investigação global pioneiro para explorar como a Inteligência Artificial está a transformar a aprendizagem e o desenvolvimento dos funcionários em grandes organizações.

Esta colaboração visa compreender não apenas como a IA está sendo usada hoje, mas como ela pode ser aproveitada para criar experiências de aprendizagem no local de trabalho mais inovadoras, personalizadas e impactantes. O estudo centra-se em organizações com mais de 10.000 funcionários na América do Norte e na Europa, capturando insights do mundo real sobre as oportunidades e desafios da integração da IA ​​na aprendizagem no local de trabalho.

A investigação está estruturada em fases: começando com um inquérito global para mapear as práticas atuais, seguido de entrevistas aprofundadas e estudos de caso que irão informar um quadro prático para a transformação da aprendizagem orientada pela IA. Brett Bligh e sua equipe da Lancaster University, estamos entusiasmados em co-criar um corpo de conhecimento que pode orientar os líderes de P&D a tornar a IA estratégica e centrada no ser humano.

Vemos isso como mais do que uma parceria de pesquisa. É um passo para moldar o futuro da aprendizagem com a tecnologia melhorando o potencial humano.

Há alguma tendência de IA de agência ou plataforma de aprendizagem com IA que as equipes de T&D deveriam ter em seu radar?

Bem, a ascensão da IA ​​agente e das plataformas de aprendizagem com IA marca uma mudança significativa na forma como as organizações projetam, entregam e gerenciam a aprendizagem. O que está a mudar agora é que a IA já não é apenas um intensificador de produtividade – está a tornar-se um colaborador ativo no processo de aprendizagem.

A tendência mais promissora é o surgimento de agentes de aprendizagem autônomos que atuam como assistentes de aprendizagem digital personalizados. Esses agentes podem orientar os alunos através dos cursos, recomendar recursos, acompanhar o progresso e até mesmo oferecer feedback em tempo real, tudo isso enquanto aprendem com comportamentos e preferências individuais. Em vez de esperar por instruções humanas, eles tomam a iniciativa, garantindo que a aprendizagem se torne proativa, contextual e contínua.

Também estamos vendo o crescimento das plataformas de criação e entrega que priorizam a IA, onde a IA serve como mecanismo criativo e não como ferramenta periférica. Esses sistemas podem gerar esboços de cursos, adaptar cenários, produzir avaliações e personalizar caminhos de aprendizagem em grande escala. Os Designers Instrucionais estão evoluindo de criadores de conteúdo para curadores e estrategistas, com foco na validação, contexto e experiência do aluno.

Outra tendência que as equipes de T&D devem observar é o desenvolvimento de mapeamento dinâmico de habilidades e ecossistemas de microaprendizagem em tempo real. Os sistemas Agentic podem identificar lacunas de competências emergentes e fornecer conteúdo just-in-time, criando um ambiente de aprendizagem mais ágil e baseado em dados.

Dito isto, o sucesso da aprendizagem baseada na IA ainda depende da manutenção de uma abordagem humana. Embora a IA possa automatizar e personalizar, os humanos fornecem empatia, julgamento e supervisão ética que garantem que a aprendizagem permaneça significativa e confiável. As organizações mais inovadoras estão a adotar modelos de co-design, onde a experiência humana e a inteligência da IA ​​evoluem em conjunto e transformam a aprendizagem numa parceria dinâmica e adaptativa.

Em suma, o futuro da aprendizagem corporativa reside na colaboração humano-IA: sistemas inteligentes que impulsionam a eficiência e a personalização, e líderes de aprendizagem humana que garantem relevância, ética e impacto.

Concluindo

Um grande obrigado ao Dr. RK Prasad por compartilhar seus insights sobre IA agente e por alcançar uma colaboração entre IA e humanos em T&D. Você pode verificar o site da CommLab India para saber mais sobre como eles podem fornecer todos os serviços de que você precisa sem o incômodo de gerenciar vários fornecedores.