Os assistentes de bate-papo com IA não estão sendo usados da maneira que muitos profissionais de marketing esperam. Em vez de atuarem como ferramentas de compras ou mecanismos de busca, funcionam principalmente como sistemas de suporte para tarefas cognitivas – escrita, planejamento, análise e aprendizagem, de acordo com um relatório da agência AI SEO Dejan. Em 2026, otimizar para IA significa compreender como os usuários realmente interagem com os assistentes, e não apenas assumir um comportamento comercial.
Dan Petrovic, diretor da Dejan, conduziu uma extensa análise de 3,9 milhões de turnos de conversação – cobrindo 613 milhões de palavras e 4,4 bilhões de caracteres – para descobrir padrões no uso de IA no mundo real. Os resultados desafiam muitas suposições na estratégia de conteúdo de IA.
Padrões de uso: a maioria dos chats são curtos e orientados para tarefas
- Duração média do chat: 2 turnos (uma única pergunta e resposta)
- Duração média da sessão: 430 palavras
- Mais de 80% dos chats têm menos de 1.000 palavras
- Apenas 4,2% das sessões excedem 2.500 palavras, normalmente envolvendo edição, resumo, tutoria, codificação ou análise de dados
- Duração média da sessão: 732 palavras, distorcida por longos envios de documentos
- Volume de saída do assistente: aproximadamente 1,5 vezes o da entrada do usuário
Petrovic observou que as contribuições dos usuários normalmente representam apenas 16–17% da sessão, o que significa que o assistente gera a maior parte do conteúdo.
Vá mais fundo: o que acontece quando ninguém clica mais
Análise da intenção: o uso comercial é limitado
Petrovic analisou 24.259 sessões classificadas em 42 categorias de intenção. Ele descobriu que 64,6% das sessões não tinham intenção comercial. Os usuários envolveram IA principalmente para tarefas como:
- Brainstorming (7,7%)
- Planejamento (6,5%)
- Apoio emocional ou conversa (6,2%)
- Análise (5,7%)
- Aprendizagem (4,7%)
- Transformação de texto, incluindo resumos e traduções (4,6%)
- Criação de conteúdo (3,9%)
Mesmo entre 35,4% das sessões que mostram intenção comercial, a maioria estava no início do funil:
- Estágio de conscientização: 10%
- Consideração: 8,5%
- Descoberta e apoio à decisão: 6,9% combinados
- Transacional apoio: 4,8%
- Suporte pós-compra: 5,1%, incluindo solução de problemas e orientação de uso
Insight principal: as conversas sobre IA são fluxos de trabalho cognitivos, não consultas
Muitos profissionais de marketing e SEOs estão otimizando o conteúdo com uma mentalidade de pesquisa em primeiro lugar – presumindo que os bate-papos de IA imitem consultas baseadas em palavras-chave. As descobertas de Petrovic sugerem o contrário. Os assistentes de IA são usados com mais frequência para apoiar tarefas de várias etapas, em vez de fazer compras imediatas.
“O uso do bate-papo com IA é predominantemente não comercial”, afirmou Petrovic. “Os usuários tratam os assistentes como copilotos – não como representantes de vendas.”
Implicações para a estratégia de conteúdo de IA
Os profissionais de marketing devem ajustar sua abordagem à otimização de IA:
- Priorizando conteúdo que apoia a conscientização e a exploração inicial do funil
- Criação de informações estruturadas e de alto contexto que os agentes em fluxos de trabalho mais longos possam reutilizar
- Evitando ênfase excessiva em palavras-chave transacionais em conteúdo voltado para IA
Resumindo: o futuro da visibilidade do conteúdo de IA não tem a ver com a intenção do jogo – trata-se de alcançá-la. Os assistentes estão se tornando ferramentas de cognição, não apenas de conversão. Se o seu conteúdo ajudar os usuários a aprender, planejar, escrever ou avaliar, é muito mais provável que ele apareça no uso de IA no mundo real.
O relatório. Como as pessoas usam assistentes de IA?
Abasteça-se com insights de marketing gratuitos.
MarTech é propriedade da Semrush. Continuamos comprometidos em fornecer cobertura de alta qualidade de tópicos de marketing. Salvo indicação em contrário, o conteúdo desta página foi escrito por um funcionário ou contratado remunerado da Semrush Inc.
