A Agentic AI introduz uma nova dinâmica no relacionamento consumidor-marca, especialmente porque os agentes de compras autônomos interagem diretamente com os agentes de marketing da marca. No passado, os sistemas de IA apoiavam principalmente recomendações baseadas nas preferências do usuário. Agora, a IA agente pode selecionar opções e tomar decisões de compra em nome do consumidor.
Esta mudança afasta a tomada de decisões do ser humano e aproxima-o do próprio sistema de IA – mudando a forma como um produto ou serviço é selecionado. Abaixo estão as principais áreas onde a IA de agência já está influenciando o marketing e o comércio, juntamente com onde se espera que seu impacto cresça nos próximos meses.
Feriado de 2025 como um vislumbre do futuro agente
Dados da Cyber Week de 2025 da Salesforce – o pico da temporada de compras natalinas – mostram que os agentes de IA evoluíram de ferramentas de serviço passivas para mecanismos comerciais ativos, criando uma vantagem competitiva para os varejistas que as implantam. Várias áreas destacam onde a IA, e a IA agente em particular, se destacaram.
Agentes de IA como aceleradores de receita
A IA e os agentes influenciaram 20% de todos os pedidos da Cyber Week, representando US$ 67 bilhões em vendas globais. Isto posiciona-os como mais do que uma medida de redução de custos – são o principal impulsionador do crescimento de receitas. Durante a Cyber Week, os varejistas que implantaram agentes de compras de marca em seus sites viram as vendas crescerem 32% mais rápido do que aqueles que não o fizeram.
A descoberta de alta intenção leva a uma conversão mais forte
O tráfego encaminhado por canais de IA de terceiros, como ChatGPT e Perplexity, está se mostrando significativamente mais valioso do que o tráfego de canais tradicionais de mídia social. O volume destas fontes impulsionadas pela IA triplicou em comparação com 2024. Durante o Cyber Weekend, os consumidores que chegam através dos canais dos agentes de IA demonstraram uma intenção de compra significativamente mais forte, convertendo a uma taxa oito vezes superior à daqueles provenientes de plataformas sociais.
Agente significa ação
Durante a Cyber Week 2025, o volume de tarefas concluídas pelos agentes em nome dos compradores, como iniciar devoluções ou atualizar endereços de entrega, aumentou 70% em comparação com 2024. Na Black Friday, o número de tarefas concluídas pelos agentes aumentou 84%, permitindo às marcas gerir volumes de tráfego que podem ter paralisado alguns retalhistas em anos anteriores.
O que os líderes de marketing precisam fazer: Em vez de funcionar apenas como chatbots para consultas básicas, a IA de agência está agora a impulsionar um crescimento significativo das receitas e a executar tarefas operacionais complexas. Isto cria uma clara lacuna de desempenho entre os varejistas que implantam esses agentes e aqueles que não o fazem.
Embora a temporada de compras natalinas de 2026 possa parecer distante, ela está se aproximando rapidamente. Combinado com a mudança para compras durante todo o ano, isto deixa pouco tempo para as marcas adiarem a ação se quiserem acompanhar o ritmo dos primeiros adotantes.
As marcas precisam ir além de ver a IA como um diretório de lojas digitais e tratá-la como um concierge pessoal. A velocidade e a conveniência deste modelo foram testadas em escala durante a Cyber Week e provavelmente definirão como o comércio funcionará nas próximas temporadas.
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GEO é o novo SEO
Antes de considerar as implicações mais amplas da IA agente, vale a pena começar por uma área que já regista impacto direto.
Assim como a otimização de mecanismos de pesquisa se tornou crítica para a visibilidade do website à medida que a web amadureceu, uma nova forma de otimização está surgindo para sistemas de IA de agência. A otimização generativa de mecanismos, ou GEO, compartilha semelhanças com o SEO, mas apresenta diferenças importantes que exigem uma abordagem distinta.
A IDC prevê que, até 2029, as empresas gastarão até cinco vezes mais em GEO do que em otimização de busca para influenciar sistemas generativos de IA e melhorar a priorização e classificação de marcas. À medida que os consumidores dependem cada vez mais de agentes de IA, a importância desta forma de otimização continuará a crescer.
Quando os agentes de IA realizam pesquisas de forma autônoma e realizam compras, agendamentos e outras ações em nome dos consumidores, a visibilidade nas páginas de resultados de pesquisa voltadas para humanos torna-se menos crítica. Em vez disso, as marcas devem ser posicionadas para surgirem diretamente nos sistemas que orientam a tomada de decisões dos agentes.
O que os líderes de marketing precisam fazer: As empresas terão de trabalhar com fornecedores de IA e investir em GEO para garantir que os seus produtos e serviços sejam visíveis e priorizados pelos sistemas de IA dos consumidores.
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Agentes com agência
A capacidade da IA Agentic de operar de forma autônoma e tomar decisões mais rapidamente do que os humanos apresenta oportunidades e riscos. Se um consumidor ou agente de marca der um passo em falso, o impacto poderá ter consequências indesejadas. Como resultado, a intervenção humana – como atrasos ou pontos de verificação de decisão – pode ser necessária para garantir que os resultados estejam alinhados com os valores da marca e manter a confiança do consumidor.
Um princípio útil é ver a IA agente como um maximizador de valor. Através do uso da geração aumentada de recuperação, a IA agente pode desbloquear conhecimento institucional para otimizar o envolvimento. Na prática, isto permite que o agente de marketing de uma marca obtenha insights mais profundos ao interagir com o agente de compras de um consumidor – por exemplo, entregando ofertas ou informações alinhadas com as preferências aprendidas e os objetivos da marca.
Os agentes também podem aprender uns com os outros ao longo do tempo, melhorando o desempenho com envolvimento humano limitado. Isto cria o potencial para os agentes de marketing da marca aprenderem com as interações repetidas com os agentes de compras do consumidor, ajudando-os a antecipar melhor a lógica e as preferências de decisão.
O que os líderes de marketing precisam fazer: Essa mudança requer uma mudança fundamental na estratégia de marketing. O alvo tradicional — o consumidor humano — é cada vez mais intermediado por um agente de IA. Como resultado, os profissionais de marketing devem reconsiderar como funciona a influência quando um sistema de IA, e não uma pessoa, determina qual produto ou serviço é selecionado.
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Várias conclusões emergem do comportamento atual do consumidor e da adoção da marca:
- Os agentes de compras do consumidor tomam cada vez mais decisões de compra, exigindo que as marcas adaptem as suas estratégias de marketing.
- As marcas precisam investir rapidamente – e em alguns casos pesadamente – na otimização generativa do mecanismo para influenciar os agentes de IA e manter a visibilidade.
- As interações entre a marca e os agentes do consumidor exigirão uma governação cuidadosa e, em alguns casos, supervisão humana para gerir o risco.
- Os agentes de marca podem usar seus dados e capacidades de raciocínio para interagir de forma mais eficaz com os agentes consumidores.
Este continua a ser um espaço em rápida evolução. A única certeza é que o cenário daqui a 12 meses será bem diferente.
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