Há muitas maneiras de usar IA em marketing e parece que para cada iniciativa inteligente, 10 fornecedores de IA surgiram com uma ferramenta para abordá-la.
No início dessa onda, atendia mais ligações e respondia mais e-mails do que hoje em dia. Com o tempo, percebi que estava fazendo as mesmas perguntas aos fornecedores para avaliar se valia a pena implantar suas ferramentas.
Se você está no mesmo barco e sobrecarregado com o alcance do fornecedor, aqui estão cinco perguntas para ajudá-lo a descobrir se valem a pena seu tempo, junto com minha justificativa para perguntar a elas e o que procuro ouvir – ou não ouvir.
1. Qual problema sua ferramenta resolve?
Esta pergunta deve ajudá-lo a compreender o propósito da ferramenta e – o que é mais importante – se o valor que ela cria corresponde a resultados reais de negócios.
Se o fornecedor não puder indicar claramente os desafios ou casos de uso que a ferramenta aborda, ela não foi desenvolvida especificamente para resolver um problema real que sua equipe enfrenta, seja você interno ou em uma agência. Cuidado com os fornecedores que tentam deslumbrar você com uma linguagem repleta de recursos, mas não conseguem explicar os benefícios comerciais que esses recursos oferecem.
Se um fornecedor identificar pelo menos um problema existente da equipe que a ferramenta resolve e explica como melhora os resultados de negócios, é uma boa ideia continuar conversando. Uma ótima pergunta de acompanhamento é solicitar um estudo de caso mostrando como a ferramenta foi usada e os resultados que ela gerou para uma organização semelhante à sua em tamanho e vertical.
Procure benefícios como “aumenta a produção” ou “identifica lacunas no rastreamento para acelerar a solução de problemas”. Mas não se apresse em investir em ferramentas que prometem “economizar tempo” (mesmo que realmente o façam), a menos que você tenha um plano de como usará esse tempo extra.
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2. Que experiência você tem na área onde esta ferramenta resolve um problema?
A resposta a esta pergunta deve informar se o fornecedor construiu esta ferramentaparaanunciantes ou apenasnoanunciantes.
Os conhecimentos técnicos são importantes, mas também a compreensão de como um comprador de mídia realmente passa o dia. Se o fornecedor não tiver experiência pessoal em compra de mídia, ele precisará explicar como pesquisou o mercado de compra de mídia e incorporou esses insights na ferramenta.
Se eles tiverem um entendimento superficial ou falta de experiência, isso é um sinal de alerta. Não há problema se um representante não tiver esse conhecimento diretamente, mas alguém de sua equipe deveria, e você deve ter acesso a essa pessoa o mais rápido possível se pretende continuar conversando.
Se um fornecedor tem uma história ou experiência que o levou a identificar um problema com o qual você pode se identificar em primeira mão e decidir construir a solução por conta própria, isso é atraente. Uma missão fundadora que aborda os desafios existentes é uma base sólida para uma ferramenta que pode fazer a diferença no desempenho da sua equipe.
3. Quais estudos de caso, casos de uso reais e resultados você pode compartilhar?
Mencionei estudos de caso alguns parágrafos acima, e eles são essenciais em um setor novo e em rápido desenvolvimento. Eu gostaria de entender se o fornecedor tem um histórico atraente com clientes como eu ou se seríamos um dos primeiros a adotar.
Se você se enquadrar neste último campo, há prós e contras, assim como acontece com qualquer versão beta de publicidade que você pode acessar antes de seus concorrentes. Você pode obter uma vantagem ao encontrar um acelerador de crescimento importante antes de seus concorrentes, pode perder tempo tentando solucionar bugs ou pode descobrir que a ferramenta simplesmente não cumpre o que promete.
Se você não pode confiar em uma ferramenta ou há o risco de precisar fornecer feedback detalhado para fazê-la funcionar, talvez não seja o melhor uso de seu tempo e dinheiro, a menos que você acredite que o que ela poderia entregar seria uma virada de jogo.
Se você claramente for um dos primeiros a adotar e o fornecedor não estiver disposto a ser flexível nos termos do contrato que ajudem a mitigar os riscos, isso é um fracasso. Ferramentas mais estabelecidas provavelmente fornecerão um valor mais consistente, embora, como resultado, tenham menos margem de manobra nos preços. No entanto, ferramentas mais recentes que adotam uma linha dura em termos de preços e termos contratuais provavelmente não serão bons parceiros de longo prazo.
Para fornecedores estabelecidos, você precisa ver estudos de caso específicos e relevantes com números reais de anunciantes em um espaço semelhante, de tamanho semelhante ou com um caso de uso semelhante.
Se forem empresas em estágio inicial, a melhor resposta é a honestidade: “Você seria um dos nossos primeiros clientes nesta vertical. Aqui está o que vimos em outros lugares e aqui está como seria essa parceria.” Essa transparência é uma bandeira verde.
4. Quem é o proprietário dos meus dados e como eles estão sendo usados para treinar modelos?
É interessante a facilidade com que as pessoas compartilham dados com IA e ferramentas de IA na pressa de encontrar uma vantagem competitiva. Isso é algo que eu recomendo fortemente que os compradores em potencial considerem antes de assinar qualquer coisa.
Fique atento a qualquer resposta que sugira que seus dados são usados para treinar modelos compartilhados ou de terceiros sem seu consentimento explícito. Outro sinal de alerta são respostas vagas ou divergentes ou termos de serviço que contradizem ou confundem o que o vendedor lhe diz verbalmente.
Você possui seus dados, ponto final.
O fornecedor deve ser capaz de explicar claramente suas práticas de tratamento de dados, incluindo onde seus dados são armazenados, por quanto tempo eles são retidos, se são usados para treinamento de modelo (e, em caso afirmativo, apenas para refinar sua própria instância) e o que acontece com seus dados se você parar de usar a ferramenta. Isso precisa estar no contrato, não apenas em uma garantia verbal. Se não estiver lá, insista para que seja incluído antes de assinar.
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5. Como é realmente a implementação e o que o sucesso exige da nossa equipe?
Antes de comprometer dinheiro, você precisa entender o real custo da adoção dessa ferramenta. Esse custo inclui mais do que o preço. É o momento, o aumento interno (incluindo integração, treinamento e controle de qualidade) e qualquer interrupção potencial em sua pilha de martech existente.
Se isso exigir recursos que sua equipe não possui, ou se você realmente não consegue dedicar tempo para fazer bom uso da ferramenta, ainda não vale a pena o investimento. Muitos profissionais de marketing poderiam evitar o desperdício de gastos com martech se fizessem essa pergunta e considerassem seriamente a resposta.
Nenhuma ferramenta deve ser única para todos, mas a fácil implementação e o design intuitivo são cruciais para que sua equipe a adote e cumpra com ela.
Se a IA não conseguir encontrar você, os clientes também não conseguirão.
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Não deixe que o hype da IA apresse sua decisão
Sei em primeira mão que muitas dessas ferramentas parecem boas demais para ser verdade – e muitas vezes são. Você precisa equilibrar ambição de crescimento e curiosidade com um pouco de cautela.
Lembre-se de que ainda estamos nos estágios iniciais da adoção da IA. Se uma ferramenta parecer muito cara ou difícil de integrar, ou se o contrato for mais rígido do que deveria, dado o histórico da ferramenta, uma solução mais atraente provavelmente surgirá nos próximos meses.
Em caso de dúvida, peça um teste gratuito. Supondo que a integração da ferramenta não criará muito trabalho para sua equipe, esse pode ser o próximo passo certo para determinar se você encontrou sua próxima vantagem competitiva.
A postagem 5 perguntas a serem feitas aos fornecedores de IA antes de comprar qualquer coisa apareceu pela primeira vez na MarTech.
